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反向传播算法
- 答：反向传播算法简称BP算法，是适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。BP网络的输入输出关系实质上是一种映射关系：一个n输入m输出的BP神经网络所完成的功能是从n维欧氏空间向m维欧氏空间中一有限域的连续映射，这一映射具有高度非线性。一、反向传播算法简介 反向传播算法即误差...
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2024-03-28
回答者: 湖北倍领科技
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用人工智能预测用户投诉的相关算法和实例有哪些
- 答：SVM算法，粒子群算法，免疫算法，种类太多了，各种算法还有改进版，比如说遗传神经网络。从某本书上介绍，各种算法性能、效力等各不同，应依据具体问题选择算法。
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2018-05-15
回答者: cn#aupfVQuBBk
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ai模式是什么意思ai模式是什么意思
- 答：基于AI模式，人们可以训练出各种不同的人工智能系统，同时这些系统也可以不断地与人进行交互学习，从而不断改进和提高自身的准确性和性能。常见的AI模式包括人工神经网络、决策树、支持向量机等多种不同的算法和模型。在实际应用中，AI模式已经广泛应用于各行各业，例如金融、医疗、教育、能源等领域。在...
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2024-05-10
回答者: 蓝韵文化传媒
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ai怎么剔除图片中的线稿ai怎么提取图片线稿删除白色
- 答：1. 使用深度学习算法进行图像分割 除了传统的图像分割算法外，深度学习算法也可以用于图像分割。深度学习算法通常需要大量的训练数据和计算资源，但它们可以自动学习图像的特征和模式，从而实现更加准确和精细的图像分割。常用的深度学习算法包括卷积神经网络(CNN)和语义分割网络(SegNet)。在使用深度学习算法进行...
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2024-05-09
回答者: 蓝韵文化传媒
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特斯拉成立超级计算机项目组助力提升AI算法 马斯克发推招人
- 答：车东西（公众号：chedongxi）编?|?六毛 车东西8月18日消息，日前，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克发布推特，为开发Dojo神经网络训练计算机招聘人才，并表示这个计算机在FP32格式下算力（即计算速度）可达到每秒百万万亿次。马斯克发推特为Dojo招聘人才 特斯拉第一次确认Dojo计算机的存在是在去年的自动驾驶日...
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2020-08-20
回答者: 汽车之家
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用机器学习检测异常点击流
- 问：用机器学习检测异常点击流本文内容是我学习ML时做的一个练手项目，描述...
- 答：算法选择阶段挑选合适的ML模型,尝试了神经网络、高斯分布、Isolation Forest等三个模型。由于点击流数据本身的特性,导致神经网络和高斯分布并不适用于该场景,最终选择了Isolation Forest。工程优化阶段,最初使用单机训练模型和预测结果,但随着数据量的增加,最初的单机系统出现了性能瓶颈;然后开始优化性能,尝试了分布化训练...
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2020-09-29
回答者: 环球青藤
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如何评价 Coursera 的机器学习 课程
- 答：3.bp算法的确是主流学习算法的一种，但是本身也存在很多问题，我觉得ng只讲bp的原因主要有两点：一是它很简单，基本上有高等数学基础的都能理解；二点就是ng反复强调的powerful，bp神经网络可以以任意精度逼近一个连续的非线性函数，这一点是被理论证明过的，这也是它成为经典的重要原因。也有很多其他的...
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2017-10-05
回答者: 知道网友
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人工智能可以自学吗?
- 答：假设你是零基础，如果你有基础，你可以忽略你已经掌握的一些技巧.下面金投小编为大家介绍一下人工智能可以自学吗？1、务实基础，学习高数量和Python编程语言.由于人工智能设计了许多数据和算法问题，这些算法是由数学引导的，理解算法需要先学习一些高数知识.首先学习高等数学的基础知识，从基础的数据分析、...
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2024-05-01
回答者: 湖北倍领科技
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目标跟踪新理论与技术涵盖哪些具体应用场景?
- 答：第6章，目标跟踪快速算法，针对实时性要求，探讨了如何通过优化算法提高跟踪速度。第7章，鲁棒跟踪技术，探讨了如何在复杂环境条件下保持跟踪的稳定性和鲁棒性。第8章，多传感器融合跟踪系统，展示了不同传感器数据的集成，提升跟踪精度和可靠性。第9章，神经网络目标跟踪技术，利用机器学习方法，探索了智能...
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2024-05-24
回答者: 深空游戏
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ai怎么做肌理拓印ai怎么做肌理拓印效果图
- 答：1. 使用纹理合成算法：将多张具有相似肌理的图像进行合成，生成一张新的肌理图像。这种方法可以通过机器学习算法进行训练，以便生成更加逼真的肌理图像。2. 使用卷积神经网络（CNN）：CNN是一种深度学习算法，可以用于图像识别和分类。通过训练CNN模型，可以使其学习到不同肌理的特征，并生成新的肌理图像。3...
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2024-05-08
回答者: 蓝韵文化传媒
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