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人工神经网络目标检测识别算法分类?
- 答：1、基于区域建议的目标检测和识别算法 2、基于回归的目标检测和识别算法 3、基于收索的目标检测和识别算法
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2020-07-15
回答者: 北京万通汽车学校
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人工神经网络原理及仿真实例的内容提要
- 答：目的是使读者易看懂，能动手，会应用。主要内容包括：人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算法。竞争神经网络和协同神经网络。每章均给出了基于Matlab的仿真实例及练习。
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2016-06-05
回答者: 〤蚑
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bp神经网络的缺点
- 答：加上BP神经网络对初始网络权重非常敏感，以不同的权重初始化网络，其往往会收敛于不同的局部极小，这也是很多学者每次训练得到不同结果的根本原因。2)BP神经网络算法的收敛速度慢：由于BP神经网络算法本质上为梯度下降法，它所要优化的目标函数是非常复杂的，因此，必然会出现“锯齿形现象”，这使得BP算法...
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2022-09-20
回答者: IT168
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使用神经网络让人工智能能够识别出动物是在哪一年实现的?
- 答：神经网络的概念在20世纪40年代就已经出现了，但是直到20世纪80年代才有了实际应用。至于使用神经网络让人工智能能够识别出动物是在哪一年实现的，这个问题不太清楚。因为人工智能的应用范围非常广泛，其中有些应用可能是在很早之前就已经出现了，而有些则可能是在最近几年才得到广泛应用。可以具体针对某个...
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2023-03-19
回答者: frdgd
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神经网络是分类算法吗
- 答：不是。神经网络是一种机器学习技术，可以用于分类和回归问题。它也可以用于解决复杂的问题，比如语音识别、计算机视觉等。
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2022-12-27
回答者: IT168
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算法设计的要求是什么?
- 答：能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量，如神经网络是比较成熟且常用的一种算法。神经网络算法 ...
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2023-12-28
回答者: fly布加迪
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智能控制理论方法中的模糊逻辑与神经网络如何实现优化?
- 答：2. 递阶智能系统 这部分主要探讨信息层次的划分和特征分析，信息处理的理论基础和方法，数据融合的分解与综合，以及优化算法的应用。3. 模糊控制理论 深入解析模糊集合、隶属函数，以及模糊逻辑与推理的理论，重点讲解模糊控制器的设计和模糊单点算法的优化。...后续章节，4. 专家系统、5. 神经网络和6. ...
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2024-05-29
回答者: 深空游戏
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大数据算法有哪些
- 答：常见的深度学习算法包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。这些算法在处理图像、视频、文本等大数据时表现出良好的性能。以上是主要的几种大数据算法的简要介绍。它们各自有着不同的特点和应用场景，可根据具体的需求选择合适的大数据算法进行数据处理和分析。
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2024-06-01
回答者: 宸辰游艺策划
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神经网络的发展趋势如何?
- 答：1949年,心理学家D.O.Hebb提出突触联系可变的假设,根据这一假设提出的学习规律为神经网络的学习算法奠定了基础。 1957 年, 计算机科学家Rosenblatt提出了著名的感知机模型,它的模型包含了现代计算机的一些原理,是第一个完整的人工神经网络,第一次把神经网络研究付诸工程实现。由于可应用于模式识别,联想记忆等方面,当时...
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2011-11-15
回答者: 万同堂
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大学生新手如何入门Python算法
- 答：卷积神经网络以及感知机等。 代码以Python文件格式保存在Git Hub上, 需要的同学可以自 行保存下载。 https://github.com/TheAlgorithms/Python 新手如何入门Python算法? 算法原理 在算法原理部分主要介绍了排序算法、搜索算法、插值算法、 跳跃搜索算法、快速选择算法、禁忌搜索算法、加密算法等。 当然,除了文字解释之外...
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2023-06-14
回答者: wtbz11
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