-
常见的交通量预测方法有哪些
- 答：1. 遗传算法 遗传算法是受达尔文自然进化理论启发的启发式搜索算法。它包括初始化、个体评价（计算适应度函数）、选择运算、交叉运算和变异运算。2. 神经网络 神经网络是模仿人脑思维方式的一种算法，它是一个非线性动力学系统，具有信息分布式存储和并行协同处理的特点。简单来说，神经网络利用算法模拟人类...
-
2024-06-02
回答者: 唔哩生活
1个回答
-
数据预测算法有哪些
- 答：神经网络算法：模拟人脑神经系统的计算模型。通过训练大量的数据来识别数据的内在规律和模式，进而进行预测。神经网络特别擅长处理非线性数据和复杂的特征关系，包括深度学习中的许多算法都是基于神经网络。支持向量机算法：一种基于统计学习理论的分类和预测方法。它通过找到能够将数据分隔开的超平面来进行分类和...
-
2024-06-03
回答者: 校易搜全知道
1个回答
-
智能控制有哪些算法
- 答：1. 模糊控制算法 模糊控制算法是智能控制中常见的一种算法。它基于模糊逻辑，通过模仿人类的决策过程来进行控制。模糊控制器接收不确定或不精确的信息作为输入，并根据这些信息进行推理，然后输出控制信号。这种算法特别适用于那些难以建立精确数学模型的系统。2. 神经网络控制算法 神经网络控制算法是一种模拟...
-
2024-06-05
回答者: 校易搜全知道
1个回答
-
人工神经网络发展趋势
- 答：人工神经网络因其独特的非线性适应性，已经在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化和预测等领域展现出强大能力，弥补了传统方法在处理直觉如模式识别和非结构化信息方面的不足。结合其他技术如模糊系统、遗传算法等，人工神经网络朝着模拟人类认知的方向发展，成为计算智能的重要组成部分，对实际应用产生...
-
2024-06-14
回答者: 湖北倍领科技
1个回答
-
自组织神经网络算法
- 答：首先，进行权值的初始化，并确定相邻节点的范围大小，这是算法的基础设定。接下来，输入模式进入计算阶段。模式通过神经网络的输入节点，准备进行处理。然后，进行空间距离的计算，这涉及到计算每个输入节点与其连接强度之间的差异的平方和，即dj值。在计算过程中，会选择满足最小dj值的节点j，这是算法的关键...
-
2024-06-03
回答者: 宸辰游艺策划
1个回答
-
新理论与方法如何克服传统神经网络算法的困难?
- 答：本书主要探讨了作者新提出的神经网络理论与方法，其中包括样条权函数神经网络算法和代数算法。这些创新的理论和算法在解决传统神经网络算法所面临的难题上取得了突破，如避免局部极小、显著提高收敛速度、确保全局最优解的可求解性，以及显著提升泛化能力。作者以严谨的逻辑结构，清晰的论述，详尽的数学推导，...
-
2024-06-06
回答者: 宸辰游艺策划
1个回答
-
BP神经网络发展历史
- 答：在60年代初期，Widrow的自适应线性元件网络为非线性多层网络奠定了基础，尽管未明确标记为神经网络，但其实质上已经包含了人工神经网络的元素。80年代，随着模拟与数字混合集成电路技术的发展和数字计算机在某些领域的困境，人工神经网络的研究迎来了复兴。物理学家Hopfield在1982年和1984年的论文激发了人们对...
-
2024-06-18
回答者: 倍领趣闻
1个回答
-
常见的数据转换策略有哪些?
- 答：1. 数据规范化（Data Normalization）：数据规范化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。例如，0到1之间的区间。这种转换策略常用于神经网络和其他机器学习算法，因为这些算法通常对输入数据的规模敏感。通过规范化，可以避免某些特征由于规模较大而过度影响模型的结果。2. 数据归一化（Data ...
-
2024-06-09
回答者: 文暄生活科普
1个回答
-
什么是ai生成?
- 答：AI生成是指通过人工智能技术和算法，让计算机系统能够自动生成内容、图像、音频或视频等创作物的过程。AI生成可以基于大规模数据集进行训练，并利用深度学习、神经网络等技术来模拟和模仿人类的创造力和艺术表现能力。AI生成涵盖了多个领域和应用：- 文本生成：包括自动摘要、自动翻译、对话系统、故事写作等。-...
-
2024-06-14
回答者: 蓝韵文化传媒
1个回答
-
神经网络理论与MATLAB R2007实现内容简介
- 答：《神经网络理论与MATLAB R2007实现》是MATLAB应用技术系列丛书中的一员，该书以其基础版本MATLAB 7神经网络工具箱4.0.3为依托。其内容涵盖了MATLAB 7的全面介绍和神经网络的基本原理，详细剖析了工具箱中的核心函数，并配以丰富的实例说明，便于理解与实践。从第三章至第五章，作者深入探讨了感知器、...
-
2024-06-15
回答者: 阿暄生活
1个回答
