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生物信息学:智能化算法及其应用目录
- 答：第三章详细讲解了序列联配和隐马尔可夫模型，包括双序列和多序列的配对技术，以及隐马尔可夫模型在模体识别中的应用。第四章关注模体识别与神经网络，展示了神经网络在模体识别中的作用，以及蛋白质二级结构预测的神经网络方法。第五章着重于蛋白质折叠与遗传算法，介绍了蛋白质折叠的预测方法，如蒙特卡罗方法...
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2024-05-29
回答者: 武汉誉祥科技
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视觉算法是什么
- 答：随后，通过模型训练，视觉算法能够学习到从图像特征到目标任务的映射关系。最后，在推理阶段，算法将新输入的图像数据与已训练模型进行匹配，从而得出相应的结论或预测。随着深度学习技术的不断发展，视觉算法的性能得到了显著提升。深度神经网络能够自动学习图像中的层次化特征表示，进而实现更为复杂和精细的...
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2024-06-20
回答者: 深空游戏
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先进控制有哪些
- 答：二、神经网络控制 神经网络控制是利用神经网络的理论和技术来实现的控制方法。通过模拟人脑神经网络的结构和功能，神经网络控制可以处理不确定、非线性的系统，并具备自学习、自适应的能力，能够适应环境变化并实现优化控制。三 结智能化控制算法和控制策略的综合应用。这些算法包括预测控制算法、优化算法等，...
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2024-05-29
回答者: 瑞物评测室
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计算智能与科学配方目录
- 答：第五章聚焦模式识别和原料分类，如模糊c-均值聚类（模糊c-均值聚类）和自组织映射（自组织映射），以及如何通过多层感知器进行线性分类（MLP：模糊线性分类器）。第七章介绍进化计算在配方优化中的应用，如遗传算法（遗传算法）及其在寻优过程中的作用，讨论其普适性（进化算法普适性质疑）。最后，第九章...
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2024-06-17
回答者: 深空见闻
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永磁无刷直流电动机转速控制系统的优化设计编辑推荐
- 答：本书的核心内容围绕永磁无刷直流电动机的转速控制系统展开，特别是关注了作者研究的两个关键算法：改进混合遗传算法和改进BP神经网络算法。这些算法在电动机转速控制器的参数优化设计中起到了关键作用，通过优化设计，能够提升系统的性能和效率。这本书专为电气传动自动化领域的专业人员，包括科研人员和工程技术...
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2024-06-11
回答者: 湖北倍领科技
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工程优化:原理、算法与实施目录
- 答：第五章，几何规划，涉及正定几何规划和广义几何规划，重点介绍了迭代解法。动态规划在第六章中被深入解析，包括解析算法、数值解法及其扩展。第七章，整数规划，讨论了割平面法和0-1规划，针对特定问题的特殊处理。第八章介绍了其他方法，如随机规划、准则法、神经网络算法和变分算法，以及结构拓扑优化。第...
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2024-06-14
回答者: 阿暄生活
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手势识别算法有哪些
- 答：深度学习算法在手势识别领域的应用越来越广泛。通过训练大量的数据，深度学习算法可以自动学习和提取手势的特征，并进行高效的识别。常见的深度学习模型包括卷积神经网络、循环神经网络等。这种方法的优点是可以处理复杂的手势，并且对于不同用户的手势差异具有较好的适应性。以上三种算法是目前手势识别领域较为...
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2024-06-16
回答者: 结晶科技
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智能系统非经典数学方法图书目录
- 答：第三章：模糊数学详细介绍了模糊集合论、模糊模式识别、模糊逻辑推理等核心概念和应用，包括模糊集合的运算、模糊模式识别方法等。第四章：人工神经网络与数学基础4.1 神经网络历史、模型、学习规则的概述，4.2 前向神经网络（如感知器和BP网络）的深入讨论，以及4.3-4.6 遗传算法与随机神经网络的数学...
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2024-06-10
回答者: 海南加宸
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生物信息学:智能化算法及其应用内容简介
- 答：本书特别聚焦于智能化算法，包括隐马尔可夫模型、神经网络、遗传算法、模拟退火算法和贝叶斯网络等，详尽阐述了这些算法在生物信息学研究中的实际应用。作者凭借多年的实践经验，将个人的研究成果整理成书，旨在为探索生命奥秘提供一个清晰的路径。对于高校和科研机构的生物和数学领域的教师和学生来说，本书不仅...
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2024-06-02
回答者: 文暄生活科普
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李韩永出版的书有哪些
- 答：包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。同时，书中还通过实践案例，让读者了解如何在项目中应用深度学习技术解决实际问题。李韩永的书籍对于希望深入了解机器学习和深度学习领域的人来说，是非常有价值的参考资料。他的书籍不仅介绍了理论知识，还注重实战应用，对于读者来说具有很高的指导意义。
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2024-06-21
回答者: 校易搜全知道
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