-
什么是神经网络算法?
- 答：一般来说，神经网络算法的第一步是学习。在这个过程中，神经网络需要不断 突触的数值，以便改进算法表现，更好地完成分配给它的任务。人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成；具有大规模并行处理、分布式信息存储、良...
-
2023-12-02
回答者: robiniAd
1个回答
-
什么是神经网络算法?
- 答：神经网络算法的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程，它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理;这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生的想法或解决问题的办法。神经网络的研究工作有以下几方面：1...
-
2023-12-02
回答者: 159*****929
1个回答
-
神经网络NN算法(理论篇)
- 答：神经网络，作为机器学习的核心算法，是深度学习的基石，它深刻地改变了我们理解复杂问题的方式。深入理解神经网络的工作原理，将为后续学习打下坚实的理论基础。历史的脉络 追溯至1904年，生物学家揭示了神经元的结构，为神经网络的诞生提供了最初的灵感。1943年，心理学家McCulloch和数学家Pitts构建了抽象的...
-
2024-04-15
回答者: 武汉誉祥科技
1个回答
-
人工神经网络算法是什么
- 答：人工神经网络的许多算法已在智能信息处理系统中获得广泛采用，尤为突出是是以下4种算法：ART网络、LVQ网络、Kohonen网络Hopfield网络，下面就具体介绍一下这这四种算法：1．自适应谐振理论（ART）网络自适应谐振理论（ART）网络具有不同的方案。一个ART-1网络含有两层一个输入层和一个输出层。这两层完全...
-
2023-07-27
回答者: 懂视生活
1个回答
-
神经网络算法有哪几种
- 答：该算法主要分为前馈神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络等。1、前馈神经网络：多层感知机（Multilayer Perceptron, MLP） 包括输入层、隐藏层和输出层，信息仅向前传播，不包含循环或反馈连接。卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）: 特别适用于图像处理任务，通过卷积层提取局部...
-
2024-03-24
回答者: 小谢感情问答
1个回答
-
神经网络训练常用算法有哪些?
- 答：在大模型训练过程中，常用的优化算法主要包括以下几种：1. 梯度下降法：用于优化神经网络的损失函数，通过逐步更新神经网络的参数，以最小化损失函数。2. 随机梯度下降法：在训练大模型时，可能会出现梯度消失或爆炸的问题，随机梯度下降法通过在每次更新时加入随机性，避免了这个问题的发生。3. Adam优化...
-
2024-04-14
回答者: 云易网络科技
1个回答
-
人工智能算法,急需帮助!
- 答：1、人工智能十大算法——人工神经网络 人工神经网络(ANN)以大脑处理机制作为基础，开发用于建立复杂模式和预测难题的计算方法。该类型计算方法在语音、语义、视觉、各类游戏等任务中表现极好，但需要大量数字资料进行训练，且训练要求很高的硬件配置。ANN在图像和字符识别中起着重要的作用，手写字符识别在欺诈...
-
2023-08-07
回答者: 瑞物评测室
1个回答
-
深度学习中的神经网络编写需要设计到哪些算法?
- 答：其实神经网络也称之为人工神经网络，简单就是ANN，而算法是80年代机器学习界非常流行的算法，不过在90年代中途衰落。现在，随着深度学习的发展，神经网络再次出现在大家的视野中，重新成为最强大的机器学习算法之一。这种模型一般采用计算机科学中的图模型来直观的表达，而深度学习的“深度”便指的是图模型的...
-
2023-06-28
回答者: 深空游戏
1个回答
-
rbf神经网络原理
- 答：全局逼近和局部逼近神经网络1、RBF神经网络算法是由三层结构组成，输入层至隐层为非线性的空间变换，一般选用径向基函数的高斯函数进行运算；从隐层至输出层为线性空间变换，即矩阵与矩阵之间的变换。2、BP网络本身的算法容易陷入局部最优而无法自拔，所以现在就有用遗传算法进行优化取得全局最优的的方法。3...
-
2023-06-28
回答者: 深空游戏
1个回答
-
bp神经网络算法的原理
- 答：BP神经网络算法是一种基于误差反向传播算法的人工神经网络训练算法。BP神经网络算法基本原理是利用梯度搜索技术，通过计算误差输出时按从输入到输出的方向进行，而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行，以期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小。
-
2023-12-17
回答者: damingren09
1个回答
