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中国电子学会第十六届青年学术年会论文集目录
- 答：太赫兹技术进展: 介绍了太赫兹技术的最新发展和应用新趋势。调频信号检测: 对比了两种检测方法，为信号识别提供了新的视角。雷达低仰角提取: C2-偏差补偿算法的应用，改善了雷达信号的提取效果。声探测设备模型: 主被动声探测设备作用距离的深入分析和仿真研究。动电效应研究: 研究了泥质砂岩中动电效应的...
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2024-05-29
回答者: 文暄生活科普
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ai算法是什么意思
- 答：5. AI算法不仅可以完成一些重复性、单调性高的工作，还能通过大数据分析和学习，发现规律，提高生产效率。6. AI算法也被应用于娱乐领域，如机器人表演和游戏设计。7. 当前，深度学习作为一种基于神经网络的算法体系，受到广泛关注。它通过训练数据对网络参数进行优化，从而获得一定的自主判断能力。8. 随着...
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2024-06-26
回答者: 唔哩生活
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bp算法是否存在蛮力法
- 答：而蛮力法是一种穷举搜索方法，通过遍历所有可能的解决方案来找到最优解。在应用中，我们通常会选择使用BP算法来训练神经网络，而不是使用蛮力法。因为BP算法的计算效率更高，并且能够处理更复杂的问题。综上所述，BP算法和蛮力法是两种不同的方法，BP算法用于训练神经网络，而蛮力法用于穷举搜索最优解。
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2024-01-15
回答者: 栗树花盈酉
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生成式人工智能的技术基础有哪些
- 答：2.深度学习：深度学习是机器学习的一个重要分支，也是生成式人工智能得以实现的关键技术之一。它基于人工神经网络，通过多层次的神经元连接来模拟人脑的工作原理。深度学习通过大规模的训练样本和强大的计算能力，可以从数据中提取出更加复杂、高层次的特征表示，从而实现对复杂任务的学习和应用。3.自然语言...
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2023-09-10
回答者: syx253329
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数据融合算法有哪些
- 答：四、神经网络法 神经网络法是一种模拟人脑神经网络的数据融合方法。通过训练大量的数据，神经网络可以学习数据的内在规律和特征，从而进行数据的融合和处理。神经网络法具有较强的自适应能力和学习能力，适用于处理复杂、非线性的数据融合问题。以上即为数据融合算法的几种常见方式，每种算法都有其特定的应用...
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2024-06-19
回答者: 结晶科技
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人脸检测算法有哪些
- 答：三.基于深度学习的人脸检测算法 近年来，基于深度学习的人脸检测算法得到了广泛应用。其中，最典型的是卷积神经网络（CNN）的应用。这类算法利用深度神经网络提取图像中的深层特征，并通过算法学习这些特征，以实现对人脸的准确检测。深度学习的方法对于复杂背景、表情、光照等变化具有很好的适应性，是目前人脸...
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2024-06-13
回答者: 倍领趣闻
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【强化学习入门】DQN算法详解
- 答：传统强化学习算法，如Q-Learning（1989年提出），通过Q矩阵存储状态-动作值，适合规模较小的问题，但当面临庞大的状态和动作空间时，处理能力就显得捉襟见肘。DQN的出现，正是为了解决这一难题，它将Q-Learning与神经网络（Q-Network）结合，利用深度学习的强大表征能力，通过学习和优化神经网络来预测未来...
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2024-04-05
回答者: 武汉誉祥科技
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智能系统非经典数学方法图书目录
- 答：第三章：模糊数学详细介绍了模糊集合论、模糊模式识别、模糊逻辑推理等核心概念和应用，包括模糊集合的运算、模糊模式识别方法等。第四章：人工神经网络与数学基础4.1 神经网络历史、模型、学习规则的概述，4.2 前向神经网络（如感知器和BP网络）的深入讨论，以及4.3-4.6 遗传算法与随机神经网络的数学...
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2024-06-10
回答者: 海南加宸
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分类大量数据的算法
- 答：CNN）和循环神经网络（RNN）展现出了卓越的性能。每种算法都有其特定的优势和局限性，适用于不同的数据特性和业务需求。在实际应用中，结合数据的特点和算法的特性进行合理的选择和配置，往往还需要进行特征选择、特征工程和模型参数调优等步骤，以达到最佳的分类效果。
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2024-05-12
回答者: 唔哩生活
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反向传播算法
- 答：反向传播算法简称BP算法，是适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。BP网络的输入输出关系实质上是一种映射关系：一个n输入m输出的BP神经网络所完成的功能是从n维欧氏空间向m维欧氏空间中一有限域的连续映射，这一映射具有高度非线性。一、反向传播算法简介 反向传播算法即误差...
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2024-03-28
回答者: 湖北倍领科技
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