matlab BP神经网络 performance 图这五条线的详细解释

问：matlab BP神经网络 performance 图这五条线的详细解释

答：图上的三个彩色实线分别是：每一代BP训练过程的MSE指标的性能，每一代BP交叉验证过程的MSE指标的性能以及BP测试的MSE指标在每一代中执行的过程。 特别是，应该注意内部的TEST红线，这是BP计算/训练结果。BEST虚线表示当BP网络被训练到第八代时，BP训练结果是最佳的。GOAL虚线是在编程或直接使用MATLAB的...

2020-05-28 回答者: 59分粑粑 2个回答 7

深入理解BP神经网络

答：对神经网络进行训练，我们应该尽量将net的值尽量控制在收敛比较快的范围内。1.  定义一个BP神经网络的类，设置网络相关参数 2.    实例化该神经网络，按下图被构建成一个输出3维，输出1维，带有3个隐藏层（每个隐藏层10个节点）的BP网络；（此处还可以随意扩展输入、输出维度和隐...

2022-06-03 回答者: 商清清 1个回答

运行MATLAB BP神经网络后,得到了误差曲线(mse),图例里有四个量,其中...

答：mse表示均方差，当然越小越好。但是这与你训练样本的多少，训练次数都有很大关系。这个其实没有统一的标准，任何人都知道0偏差当然是最好。但是根绝神经网络本身致命的缺陷，由于它是迭代收敛逼近解析式，所以不可能达到0误差。这只有根据使用者的工程技术要求来加以判断，这个误差指标肯定应该在小于工程误差...

2020-01-18 回答者: 墨汁诺 4个回答 6

bp神经网络的问题,大家帮忙解答下!! 这图该怎么分析,还有训练误差和测试...

问：上面的performance is 0.00306是什么意思呢

答：你的图不大对吧？应该有三条曲线显示才对，分别代表训练，验证，测试误差，你现在只有训练误差的。performance is 0.00306表示你的训练误差达到了0.00306，goal is 0.01表示你设置的目标误差是0.01.

2013-12-16 回答者: DTALICE 2个回答 6

BP神经网络

答：上图显示了人工神经网络是一个分层模型，逻辑上可以分为三层：输入层 ：输入层接收特征向量 x 输出层 ：输出层产出最终的预测 h 隐含层 ：隐含层介于输入层与输出层之间，之所以称之为隐含层，是因为当中产生的值并不像输入层使用的样本矩阵 X或者输出层用到的标签矩阵 y 那样直接可见。下面引入一些...

2022-06-19 回答者: 影歌0287 1个回答

Matlab中BP神经网络训练图看不懂,萌新急求大神指点。

问：完全一头雾水，请大神指点一下这个训练结果哪里有问题，十分感谢。

答：问题就是测试集上表现不好，训练集上（train）的最小均方误差看上去收敛了，然鹅测试集上的（test）

2018-01-10 回答者: 2013GZY 2个回答

请帮忙解释下matlab做bp神经网络regression的四个图代表啥意思_百度知 ...

答：你好，很高兴为你解答。表示网络训练预测时，用了简单的回归分析，一部分数据用来训练的情况，一部分数据用来确认训练情况，剩下的数据用来测试，以及最后整体状况。~如果你认可我的回答，请及时点击【采纳为满意回答】按钮 ~~手机提问的朋友在客户端右上角评价点【满意】即可。~你的采纳是我前进的动力 ~...

2019-08-19 回答者: 暨友安慈秋 1个回答 6

BP神经网络的原理的BP什么意思

答：所以误差逆传播神经网络也简称BP（Back Propagation）网。随着“模式顺传播”和“误差逆传播”过程的交替反复进行。网络的实际输出逐渐向各自所对应的期望输出逼近，网络对输入模式的响应的正确率也不断上升。通过此学习过程，确定下各层间的连接权值后。典型三层BP神经网络学习及程序运行过程如下（标志渊，...

2020-01-15 回答者: 中地数媒 4个回答 1

matlab训练神经网络,performance图中的best曲线意思是什么?表示达到最...

答：精度是自己设定的，是那个水平的直线，这里的神经网络没有best曲线，就是个goal和training两条的。是训练过程中的误差曲线，表示经过X次训练，感知器输出达到目标值，也就是感知器的输出已经和目标向量一致了。每一代BP训练过程的MSE指标的性能，每一代BP交叉验证过程的MSE指标shu的性能以及BP测试的MSE...

2020-12-04 回答者: 墨汁诺 4个回答 2

神经网络BP模型

答：一、BP模型概述 误差逆传播(Error Back-Propagation)神经网络模型简称为BP(Back-Propagation)网络模型。 Pall Werbas博士于1974年在他的博士论文中提出了误差逆传播学习算法。完整提出并被广泛接受误差逆传播学习算法的是以Rumelhart和McCelland为首的科学家小组。他们在1986年出版“Parallel Distributed Processing,Explorati...

2020-01-18 回答者: 中地数媒 1个回答