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简单介绍神经网络算法
答:sigmoid函数的输出 介于0和1,我们可以理解为它把 (−∞,+∞) 范围内的数压缩到 (0, 1)以内。正值越大输出越接近1,负向数值越大输出越接近0。神经网络: 神经网络就是把一堆神经元连接在一起 隐藏层 是夹在输入输入层和输出层之间的部分,一个神经网络可以有多个隐藏层。前馈 是指神经...
2022-06-11 回答者: 影歌0287 1个回答
神经网络算法原理
答:一共有四种算法及原理,如下所示:1、自适应谐振理论(ART)网络 自适应谐振理论(ART)网络具有不同的方案。一个ART-1网络含有两层一个输入层和一个输出层。这两层完全互连,该连接沿着正向(自底向上)和反馈(自顶向下)两个方向进行。2、学习矢量量化(LVQ)网络 学习矢量量化(LVQ)网络,它由...
2020-02-18 回答者: 忘洛心 2个回答
深度学习中的神经网络编写需要设计到哪些算法?
答:常见的深度学习算法有三种:来卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。深度学习常见的3种算法有:卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks),是深度学习的代表算法之一。BP算法是迄今...
2023-06-28 回答者: 深空游戏 1个回答
神经网络算法
答:在回到神经网络中,w和b的更新规则为: 前面提到神经⽹络如何使⽤梯度下降算法来学习他们⾃⾝的权重和偏置。但是,这⾥还留下了⼀个问题:我们并没有讨论如何计算代价函数的梯度。这里就需要用到一个非常重要的算法:反向传播算法(backpropagation)。 反向传播算法的启示是数学中的链式法则。 四个方程: 输出层...
2022-07-15 回答者: 猴潞毒0 1个回答
神经网络算法有哪几种
答:算法主要分为前馈神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络等。1、前馈神经网络:多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP) 包括输入层、隐藏层和输出层,信息仅向前传播,不包含循环或反馈连接。卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs): 特别适用于图像处理任务,通过卷积层提取局部...
2024-03-24 回答者: 小谢感情问答 1个回答
bp神经网络算法介绍
答:BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。2、BP神经网络算法是在BP神经网络现有算法的基础上提出的,是通过任意选定一组权值,将给定的目标输出直接作为线性方程的代数和来建立线性方程组,解得待求权,不存在传统方法的局部极小及收敛速度慢的问题,且更易...
2024-03-06 回答者: 武汉誉祥科技 1个回答
神经网络的具体算法
答:总的来说,神经网络输入的是初始指标体系;输出的是风险。你所说的风险应该说属于输出范畴,具体等级分为三级:无警、轻警、重警,并用绿、黄、红三种颜色灯号表示。其中绿灯区表示企业综合指标所反映的实际运行值与目标值基本一致,运行良好;黄灯区表示企业综合指标所反映的实际运行值与目标值偏离较大...
2006-08-21 回答者: sck_1558 1个回答 2
神经网络算法三大类
答:具体如下:1、多层感知机,一种前馈人工神经网络模型,其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上,也称为全连接神经网络。2、卷积神经网络核心是卷积层,是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络算法之一。3、残差收缩网络,残差收缩网络是卷积神经网络的改进,引入了软阈值化,更适合强噪...
2023-04-10 回答者: IT168 1个回答
利用神经网络进行文本分类算法综述(持续更新中)
答:基于词向量表示,本文提出利用卷积神经网络来进行文本分类。其算法如上图所示: 在本文中,作者尝试了多种不同的词向量模式: 在上一篇文章中CNN网络的输入一般是预训练好的词向量,而在本文中作者提出一种直接将embedding训练与分类任务结合在一起,且能有效提取/保留词序信息,也即有效训练出n-gram的模型方法,其实也可以...
2022-07-02 回答者: 你大爷FrV 1个回答
求人工神经网络的具体算法,数学模型,比如求一个函数最优值之类的,不...
答:算法的初衷也是用近似的算法用一定的精度来接近真实值。 比如上面的方程也可以用遗传算法来解,可以从一些初始值最终迭代到最佳解。神经网络在寻找网络的参数即权值的时候,也有寻找使训练效果最好的过程,这也是寻优的过程,这里涉及到了算法就是所谓的神经网络算法,这和最小二乘算法是一样的道理;例如...
2012-10-28 回答者: wdmx6666 4个回答 4

辅 助

模 式