Matlab关于信号频域分析
同样的程序,在学校的Matlab6.0可以画出所有图像,而在Matlab7.6中画不出振幅和相位。(注:Matlab6.0中没有heaviside函数,我添加了。在Mat...
同样的程序,在学校的Matlab6.0可以画出所有图像,而在Matlab7.6中画不出振幅和相位。(注:Matlab6.0中没有heaviside函数,我添加了。在Matlab7.6中含有heaviside函数,这个函数应用是正确的。)
clear
clc
T=0.02;
t=-10:T:10;
N=200;
W=4*pi;
k=-N:N;
w=k*W/N;
f1=heaviside(t+1)-heaviside(t-1);%f(t)
F=T*f1*exp(-j*t'*w);%f(t)的傅里叶变换
F1=abs(F);
P1=angle(F);
subplot(3, 1, 1); plot(t, f1);
axis([-3, 3, -0.1, 1.2]);
ylabel('f(t)');
xlabel('t'); title('f(t)'); grid
subplot(3, 1, 2);plot(w, F1);
axis([-3*pi,3*pi,-0.01,2.1]);
grid; ylabel('振幅');
subplot(3, 1, 3); plot(w, P1*180/pi);
grid; axis([-3*pi,3*pi,-200,200]);
xlabel('w'); ylabel('相位(度)');
请问解决方法~谢谢了~ 展开
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T=0.02;
t=-10:T:10;
N=200;
W=4*pi;
k=-N:N;
w=k*W/N;
f1=heaviside(t+1)-heaviside(t-1);%f(t)
F=T*f1*exp(-j*t'*w);%f(t)的傅里叶变换
F1=abs(F);
P1=angle(F);
subplot(3, 1, 1); plot(t, f1);
axis([-3, 3, -0.1, 1.2]);
ylabel('f(t)');
xlabel('t'); title('f(t)'); grid
subplot(3, 1, 2);plot(w, F1);
axis([-3*pi,3*pi,-0.01,2.1]);
grid; ylabel('振幅');
subplot(3, 1, 3); plot(w, P1*180/pi);
grid; axis([-3*pi,3*pi,-200,200]);
xlabel('w'); ylabel('相位(度)');
请问解决方法~谢谢了~ 展开
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F=T*f1*exp(-j*t'*w);%f(t)的傅里叶变换
可以使用fft函数。
自带的频谱分析例子:
t = 0:0.001:0.6;
x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);
y = x + 2*randn(size(t));
plot(1000*t(1:50),y(1:50))
title('Signal Corrupted with Zero-Mean Random Noise')
xlabel('time (milliseconds)')
Y = fft(y,512);
Pyy = Y.* conj(Y) / 512;
f = 1000*(0:256)/512;
plot(f,Pyy(1:257))
title('Frequency content of y')
xlabel('frequency (Hz)')
可以使用fft函数。
自带的频谱分析例子:
t = 0:0.001:0.6;
x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);
y = x + 2*randn(size(t));
plot(1000*t(1:50),y(1:50))
title('Signal Corrupted with Zero-Mean Random Noise')
xlabel('time (milliseconds)')
Y = fft(y,512);
Pyy = Y.* conj(Y) / 512;
f = 1000*(0:256)/512;
plot(f,Pyy(1:257))
title('Frequency content of y')
xlabel('frequency (Hz)')
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