Question

线性化处理有哪些数学模型？

进行线性化处理，有哪些数学模型？

Answer 1

当然，最常用的就是回归分析了。目前线性回归还是比较常用的，经常用来处理一些线性相关的数据，可以求出相关系数、线性回归方程之类的，可以作为数据参考。
对于多元线性回归和多项式回归，目前较少用，除非专业的统计学才会涉及到。
对于单因素的分析也有方差分析、协方差分析，甚至t-检验和x^2检验，不过很少用罢了。
建议一般处理线性化数据还是用直线回归吧。

Answer 2

线性规划是数学规划模型里面最简单，最基础的一类。
数学规划的研究对象是计划管理工作中有关安排和估值的问题，解决的主要问题是在给定条件下，按某一衡量指标来寻找安排的最优方案。它可以表示成求函数在满足约束条件下的极大极小值问题。
中学学的线性规划一般是二维的，在一个平面上画几根线就可以确定约束条件下的解的可行域。对于多维的线性规划而言可行域是一个多维的空间，用手工求解很困难，一般使用规划软件如：LINGO,LINDO来解。
要想全面了解规划类问题建议你看《运筹学》方面的书，规划类问题理论性并不强，对数学功底要求并不高，中学生就能看懂。
北京大学-1线性规划

1 线性规划
1.1 线性规划问题及其数学模型
1.1.1 问题的提出
1.1.2 图解法
1.1.3 线性规划问题的标准型
1.2 线性规划问题的求解——单纯形法
1.2.1 基本概念
1.2.2 单纯形法
1.2.3 单纯形法计算机软件
1.3 线性规划应用举例
1.3.1 线材的合理利用问题
1.3.2 配料问题
1.3.3 连续投资问题

1.1 线性规划问题及其数学模型 1.1.1 问题的提出(一)
1.1.1 问题的提出(二)
1.1.1 问题的提出(三)
以上两例都有一些共同的特征：
⑴用一组变量表示某个方案，一般这些变量取值是非负的。
⑵存在一定的约束条件，可以用线性等式或线性不等式来表示。
⑶都有一个要达到的目标，可以用决策变量的线性函数来表示。
1.1 线性规划问题及其数学模型 1.1.2 图解法
1.1 线性规划问题及其数学模型 1.1.3 线性规划问题的标准型

1.2 线性规划问题的求解——单纯形法 1.2.1 基本概念

参考资料：http://www.ppthome.net/PPTcase/PPTjingji/PPTcase_267.html