RSD%的计算公式是怎么算的
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RSD的计算公式为:相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)。
相对标准偏差(RSD)就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值,该值通常用来表示分析测试结果的精密度,其中标准偏差(SD):
公式中:S-标准偏差(%),n-试样总数或测量次数,一般n值不应少于5个,i-物料中某成分的各次测量值,1~n;在电脑EXECL中计算则:计算结果的算术平均值(X)=AVERAGE(),标准偏差为:(SD)=STDEV() 。
扩展资料:
应用举例:
虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度,但是对于下面两组数据则无法正确体现:
第一组:10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.
第二组: 0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.
虽然这两组数据的SD都为0.158,但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158,第二组数据是在“0.3”的基础上“波动”0.158,两组数据的“波动基础”明显不同。这样,必须引人“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。
利用RSD公式得:第一组数据的RSD=1.5%,第二组数据的RSD=52.7%,精密程度立刻体现出来。
参考资料来源:百度百科-RSD
Sievers分析仪
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相对标准偏差(RSD,relative standard deviation)就是指:标准偏差与计算结果算术平均值的比值。
计算公式:
相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)*100%
该值通常用来表示分析测试结果的精密度。
或:相对标准偏差RSD就是变异系数:变异系数的计算公式为: cv = S/x(均值)×100%
计算公式:
相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)*100%
该值通常用来表示分析测试结果的精密度。
或:相对标准偏差RSD就是变异系数:变异系数的计算公式为: cv = S/x(均值)×100%
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2009-06-26
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相对标准偏差除以平均值后乘100%
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