Question

神经网络能干什么？

神经网络到底能干什么？它的基本工作原理是什么？如何实现分类的？能解决经典理论不能解决的指数爆炸、组合爆炸搜索问题吗？

Answer 1

神经网络利用现有的数据找出输入与输出之间得权值关系（近似），然后利用这样的权值关系进行仿真，例如输入一组数据仿真出输出结果，当然你的输入要和训练时采用的数据集在一个范畴之内。
例如预报天气：
温度 湿度 气压等作为输入 天气情况作为输出

利用历史得输入输出关系训练出神经网络，然后利用这样的神经网络输入今天的温度 湿度 气压等 得出即将得天气情况

当然这样的例子不够精确，但是神经网络得典型应用了。

Answer 2

神经网络就是一种计算方式 就是给他一些数据 然后经过自己的学习计算达到目标 主要优点就是能自学习
至于分类 估计就是小脑什么网络 经典的 还有一些别的

对于你后边的我就不懂咯

Answer 3

解决Z=x^2+y^2是用不着神经网络，那只是一个简单的例子让你练手的。神经网络要解决的是在找不到变量之间规律的情况下，或者说不需要找到规律的情况下，求出理想值。

Answer 4

人工智能入门-机器学习与神经网络

Answer 5