Question

请问用MATLAB的BP神经网络进行遥感影像分类，怎么进行样本训练啊？谢谢！

请问用MATLAB的BP神经网络进行遥感影像分类，怎么样本训练啊？是不是在这幅遥感影像中分别裁剪出你想要分类的类别（如图），比如水体、草地、建筑用地等，然后分别输入神经网络进行训练，再用训练好的网络进行整幅遥感影像的分类？大概是这个过程么，请大神赐教，不胜感谢！！！

Answer 1

基本是这个步骤。人工神经网络中，神经元处理单元可表示不同的对象，例如特征、字母、概念，或者一些有意义的抽象模式。附件是一个车牌识别的例子，可以参考。

网络中处理单元的类型分为三类：输入单元、输出单元和隐单元。输入单元接受外部世界的信号与数据；输出单元实现系统处理结果的输出；隐单元是处在输入和输出单元之间，不能由系统外部观察的单元。神经元间的连接权值反映了单元间的连接强度，信息的表示和处理体现在网络处理单元的连接关系中。人工神经网络是一种非程序化、适应性、大脑风格的信息处理 ，其本质是通过网络的变换和动力学行为得到一种并行分布式的信息处理功能，并在不同程度和层次上模仿人脑神经系统的信息处理功能。它是涉及神经科学、思维科学、人工智能、计算机科学等多个领域的交叉学科。

Answer 2

求问现在研究进行的怎么样了，有没有进展及求指教