概率分布指的是什么？
概率分布：
（英语：probability distribution）或简称分布，是概率论的一个概念。为了使用的方便，根据随机变量所属类型的不同，概率分布取不同的表现形式。有时，主要是为了理论研究的方便，还需要有一种表述随机变量与随机向量取值的概率规律的更一般的形式。表列举了概率论与数理统计学中常用的概率分布(包括取整数值的离散型分布及连续型分布)，它们的名称与标准记号，分布列或密度函数表达式及部分密度函数的图形，相应的数学期望与方差(如果存在)，以及相应的特征函数。附表1只对于-4.99≤u
在自然界与生产实践和科学试验中，人们会观察到各种各样的现象，把它们归纳起来，大体上分为两大类：一类是可预言其结果的，即在保持条件不变的情况下，重复进行试验，其结果总是确定的，必然发生（或必然不发生）。
例如，在标准大气压下，水加热到100℃必然沸腾；步行条件下必然不可能到达月球等。这类现象称为必然现象（inevitablephenomena）或确定性现象（definitephenomena）。另一类是事前不可预言其结果的，即在保持条件不变的情况下，重复进行试验，其结果未必相同。例如，掷一枚质地均匀对称的硬币，其结果可能是出现正面，也可能出现反面；孵化6枚种蛋，可能“孵化出0只雏鸟”，也可能“孵化出1只雏鸟”，……，也可能“孵化出6只雏鸟”，事前不可能断言其孵化结果。这类在个别试验中其结果呈现偶然性、不确定性现象，称为随机现象（random phenomena）或不确定性现象（indefinite phenomena）。
2015-08-11 · 百度认证:高顿教育官方账号
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同学你好，很高兴为您解答！
概率分布是概率论的基本概念之一，用以表述随机变量取值的概率规律。为了使用的方便，根据随机变量所属类型的不同，概率分布取不同的表现形式。
希望我的回答能帮助您解决问题，如您满意，请采纳为最佳答案哟。
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“概率分布”，它有时是指CDF（累积分布函数），有时是指PMF（概率质量函数或者分布律，对于离散情况），有时是指PDF（概率密度函数，连续情况）。
如果你仔细想想你就会发现，当我用“概率分布”描述一个连续随机变量的时候，人们无法知道我指的是CDF还是PDF，非常容易造成误解。CDF和PDF是完全不同的东西，却用一个词表示，这是不允许的。
所以，尽量不要用这个词，它非常不严谨。
