Replace INTO和INSERT INTO的区别

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盖辜苟
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Replace INTO和INSERT INTO的区别:REPLACE的运行与INSERT很相似。只有一点例外,假如表中的一个旧记录与一个用于PRIMARY KEY或一个UNIQUE索引的新记录具有相同的值,则在新记录被插入之前,旧记录被删除。

注意,除非表有一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引,否则,使用一个REPLACE语句没有意义。该语句会与INSERT相同,因为没有索引被用于确定是否新行复制了其它的行。

所有列的值均取自在REPLACE语句中被指定的值。所有缺失的列被设置为各自的默认值,这和INSERT一样。不能从当前行中引用值,也不能在新行中使用值。如果使用一个例如“SET col_name = col_name + 1”的赋值,则对位于右侧的列名称的引用会被作为DEFAULT(col_name)处理。因此,该赋值相当于SET col_name = DEFAULT(col_name) + 1。

为了能够使用REPLACE,必须同时拥有表的INSERT和DELETE权限。

REPLACE语句会返回一个数,来指示受影响的行的数目。该数是被删除和被插入的行数的和。如果对于一个单行REPLACE该数为1,则一行被插入,同时没有行被删除。如果该数大于1,则在新行被插入前,有一个或多个旧行被删除。如果表包含多个唯一索引,并且新行复制了在不同的唯一索引中的不同旧行的值,则有可能是一个单一行替换了多个旧行。

受影响的行数可以容易地确定是否REPLACE只添加了一行,或者是否REPLACE也替换了其它行:检查该数是否为1(添加)或更大(替换)。

如果正在使用C API,则可以使用mysql_affected_rows()函数获得受影响的行数。

目前,不能在一个子查询中,向一个表中更换,同时从同一个表中选择。

下文时算法的详细说明(此算法也用于LOAD DATA…REPLACE):

尝试把新行插入到表中

当因为对于主键或唯一关键字出现重复关键字错误而造成插入失败时:

从表中删除含有重复关键字值的冲突行

再次尝试把新行插入到表中

使用格式如下:

REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]

[INTO] tbl_name [(col_name,...)]

VALUES ({expr | DEFAULT},…),(…),…

或:

REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]

[INTO] tbl_name

SET col_name={expr | DEFAULT}, …

或:

REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]

[INTO] tbl_name [(col_name,...)]

SELECT …

拓展资料:

命令提示符中的Replace函数可以替换文件。

REPLACE [drive1:][path1]filename [drive2:][path2] [/A] [/P] [/R] [/W]

REPLACE [drive1:][path1]filename [drive2:][path2] [/P] [/R] [/S] [/W] [/U]

[drive1:][path1]filename 指定源文件

[drive2:][path2] 指定要替换文件的目录。

/A:把新文件加入目标目录。不能和/S或/U命令行开关搭配使用。

/P:替换文件或加入源文件之前会先提示您进行确认。

/R:替换只读文件以及未受保护的文件。

/S:替换目标目录中所有子目录的文件。不能与/A命令开关搭配使用。

/W:等您插入磁盘以后再运行。

/U:只会替换或更新比源文件日期早的文件。不能与/A命令行开关搭配使用。

例如:replace C:/01.txt D:\表示将C盘的01.txt文件替换为D盘内的同名文件。

语法:stringObject.replace(regexp,replacement)

参数:

regexp:必需,规定了要替换的模式的 RegExp 对象。请注意,如果该值是一个字符串,则将它作为要检索的直接量文本模式,而不是首先被转换为 RegExp 对象。

replacement:必需,一个字符串值,规定了替换文本或生成替换文本的函数。

返回值:一个新的字符串,是用 replacement 替换了 regexp 的第一次匹配或所有匹配之后得到的。

REPLACE(函数) 百度百科

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Replace INTO和INSERT INTO的区别:

REPLACE的运行与INSERT很相似。只有一点例外,假如表中的一个旧记录与一个用于PRIMARY KEY或一个UNIQUE索引的新记录具有相同的值,则在新记录被插入之前,旧记录被删除。

注意,除非表有一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引,否则,使用一个REPLACE语句没有意义。该语句会与INSERT相同,因为没有索引被用于确定是否新行复制了其它的行。

所有列的值均取自在REPLACE语句中被指定的值。所有缺失的列被设置为各自的默认值,这和INSERT一样。您不能从当前行中引用值,也不能在新行中使用值。如果您使用一个例如“SET col_name = col_name + 1”的赋值,则对位于右侧的列名称的引用会被作DEFAULT(col_name)处理。因此,该赋值相当于SET col_name = DEFAULT(col_name) + 1。

而且为了能够使用REPLACE,您必须同时拥有表的INSERT和DELETE权限。

拓展资料:

Replace INTO用法:

第一种形式类似于insert into的用法。

第二种replace select的用法也类似于insert select,这种用法并不一定要求列名匹配,事实上,MYSQL甚至不关心select返回的列名,它需要的是列的位置。例如,replace into tb1( name, title, mood) select rname, rtitle, rmood from tb2;?这个例子使用replace into从?tb2中将所有数据导入tb1中。

第三种replace set用法类似于update set用法,使用一个例如“SET col_name = col_name + 1”的赋值,则对位于右侧的列名称的引用会被作为DEFAULT(col_name)处理。因此,该赋值相当于SET col_name = DEFAULT(col_name) + 1。

前两种形式用的多些。其中 “into” 关键字可以省略,不过最好加上 “into”,这样意思更加直观。另外,对于那些没有给予值的列,MySQL 将自动为这些列赋上默认值。

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greystar_cn
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本人主要从事.NET C#方向的技术开发工作,具有10多年的各类架构开发工作经验。

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Replace INTO和INSERT INTO的区别:

REPLACE的运行与INSERT很相似。只有一点例外,假如表中的一个旧记录与一个用于PRIMARY KEY或一个UNIQUE索引的新记录具有相同的值,则在新记录被插入之前,旧记录被删除。
注意,除非表有一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引,否则,使用一个REPLACE语句没有意义。该语句会与INSERT相同,因为没有索引被用于确定是否新行复制了其它的行。

所有列的值均取自在REPLACE语句中被指定的值。所有缺失的列被设置为各自的默认值,这和INSERT一样。您不能从当前行中引用值,也不能在新行中使用值。如果您使用一个例如“SET col_name = col_name + 1”的赋值,则对位于右侧的列名称的引用会被作为DEFAULT(col_name)处理。因此,该赋值相当于SET col_name = DEFAULT(col_name) + 1。

为了能够使用REPLACE,您必须同时拥有表的INSERT和DELETE权限。

REPLACE语句会返回一个数,来指示受影响的行的数目。该数是被删除和被插入的行数的和。如果对于一个单行REPLACE该数为1,则一行被插入,同时没有行被删除。如果该数大于1,则在新行被插入前,有一个或多个旧行被删除。如果表包含多个唯一索引,并且新行复制了在不同的唯一索引中的不同旧行的值,则有可能是一个单一行替换了多个旧行。

受影响的行数可以容易地确定是否REPLACE只添加了一行,或者是否REPLACE也替换了其它行:检查该数是否为1(添加)或更大(替换)。

如果您正在使用C API,则可以使用mysql_affected_rows()函数获得受影响的行数。

目前,您不能在一个子查询中,向一个表中更换,同时从同一个表中选择。

下文时算法的详细说明(此算法也用于LOAD DATA…REPLACE):

1. 尝试把新行插入到表中

2. 当因为对于主键或唯一关键字出现重复关键字错误而造成插入失败时:

a. 从表中删除含有重复关键字值的冲突行

b. 再次尝试把新行插入到表中

使用格式如下:

REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]
[INTO] tbl_name [(col_name,...)]
VALUES ({expr | DEFAULT},…),(…),…
或:

REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]
[INTO] tbl_name
SET col_name={expr | DEFAULT}, …
或:

REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]
[INTO] tbl_name [(col_name,...)]
SELECT …
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