为什么两个向量组等价,则两个向量组的秩相等
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在代数中,因为如果两个向量组等价,则他们有相对的秩。
而向量组的秩就是和他对应的矩阵的秩。
所以两个向量组等价时他们对应矩阵的秩相等。
向量组等价,是向量组可以相互线性表示。与两个向量组的最大无关组可以相互线性表示是充要条件。显然,两个向量组的秩相同,是两个向量组的最大无关组可以相互线性表示的必要不充分条件。而两个矩阵等价,只能推出这两个向量组的秩相同,是两个向量组最大无关组可以相互线性表示的必要条件。
扩展资料
等价向量组的性质
1、等价向量组具有传递性、对称性及反身性。但向量个数可以不一样,线性相关性也可以不一样。
2、任一向量组和它的极大无关组等价。
3、向量组的任意两个极大无关组等价。
4、两个等价的线性无关的向量组所含向量的个数相同。
5、等价的向量组具有相同的秩,但秩相同的向量组不一定等价。
6、如果向量组A可由向量组B线性表示,且R(A)=R(B),则A与B等价。
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我给你举个例子,向量组中向量的维数3阶封顶(高于3维的空间不好理解)。首先等价的前提是同维,这个要搞清楚。等价,书面语言是可互相(线性)表示。用大白话理解等价的二者“作用要完全相同,才能相互代表”即等价。
两个3维向两组分别代表两个向量的集合。假设其中一个能表示3维空间,那么他的秩一定是3(他的每一个极大线性无关组中的3个向量都可以构成3维空间的一组基,最简单的例子就是空间直角坐标系中的三个坐标轴可理解为3个向量,这三个向量就是其一个极大线性无关组)。那么另一个向量组与它等价,那么这个3维向量组也要可以表示3维空间,那么它的秩不可能是2,两个3维向量是无法表示3维空间的,只能表示2维空间(平面)。不可能大于3,只要它能表示3维空间,那么只需要三个线性无关的向量就够了,三维空间中其他所有向量都可由这组基表示,即其他的都是多余向量。所以它的秩不能大于三也不可能小于三。所以两个等价向量组的秩都是3.
以上完全可以向更高维推广,只是3纬以上空间现实生活中不存在,不好想象而已。
以上纯手打,希望对你能直观的理解这个问题有帮助。
两个3维向两组分别代表两个向量的集合。假设其中一个能表示3维空间,那么他的秩一定是3(他的每一个极大线性无关组中的3个向量都可以构成3维空间的一组基,最简单的例子就是空间直角坐标系中的三个坐标轴可理解为3个向量,这三个向量就是其一个极大线性无关组)。那么另一个向量组与它等价,那么这个3维向量组也要可以表示3维空间,那么它的秩不可能是2,两个3维向量是无法表示3维空间的,只能表示2维空间(平面)。不可能大于3,只要它能表示3维空间,那么只需要三个线性无关的向量就够了,三维空间中其他所有向量都可由这组基表示,即其他的都是多余向量。所以它的秩不能大于三也不可能小于三。所以两个等价向量组的秩都是3.
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我给你举个例子,向量组中向量的维数3阶封顶(高于3维的空间不好理解)。首先等价的前提是同维,这个要搞清楚。等价,书面语言是可互相(线性)表示。用大白话理解等价的二者“作用要完全相同,才能相互代表”即等价。
两个3维向两组分别代表两个向量的集合。假设其中一个能表示3维空间,那么他的秩一定是3(他的每一个极大线性无关组中的3个向量都可以构成3维空间的一组基,最简单的例子就是空间直角坐标系中的三个坐标轴可理解为3个向量,这三个向量就是其一个极大线性无关组)。那么另一个向量组与它等价,那么这个3维向量组也要可以表示3维空间,那么它的秩不可能是2,两个3维向量是无法表示3维空间的,只能表示2维空间(平面)。不可能大于3,只要它能表示3维空间,那么只需要三个线性无关的向量就够了,三维空间中其他所有向量都可由这组基表示,即其他的都是多余向量。所以它的秩不能大于三也不可能小于三。所以两个等价向量组的秩都是3.
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两个3维向两组分别代表两个向量的集合。假设其中一个能表示3维空间,那么他的秩一定是3(他的每一个极大线性无关组中的3个向量都可以构成3维空间的一组基,最简单的例子就是空间直角坐标系中的三个坐标轴可理解为3个向量,这三个向量就是其一个极大线性无关组)。那么另一个向量组与它等价,那么这个3维向量组也要可以表示3维空间,那么它的秩不可能是2,两个3维向量是无法表示3维空间的,只能表示2维空间(平面)。不可能大于3,只要它能表示3维空间,那么只需要三个线性无关的向量就够了,三维空间中其他所有向量都可由这组基表示,即其他的都是多余向量。所以它的秩不能大于三也不可能小于三。所以两个等价向量组的秩都是3.
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2015-11-12
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题干不清无法回答
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