2个回答
2016-04-07
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先说说传统BI,其做法是IT人员事先根据分析需求来进行建模以及做二次表,提前汇总好数据,业务人员在前端查看分析结果报表,这带来的最大问题就是:
1.业务人员查看的报表相对静态,分析的维度和度量的计算方式已在建模时预先设定好,不能更改,比如定好了是求和或求平均数,想改成求方差必须回去修改模型;
2.分析需求变更时,业务人员不能直接调整报表,需要IT人员重新建模或修改已有分析模型,耗时较长,响应速度较久。
而敏捷BI是采取轻量建模、N个视图的方法,不建二次表,数据连进来直接可以进行分析,并且业务人员可以实时调整分析的维度和度量的计算方式,极大增加灵活性,真正做到和数据对话。技术上理解,就是采用了列存储,分布式计算,比如像FineBI,就是通过动态生成的位图索引技术来处理字符串等类型的数据,通过NIO内存映射文件技术来快速处理数字类型的数据,关键是自动建模,处理起来快。
敏捷BI,像国内的话,以FineBI为代表,自动建模,所有维度,所有指标,索引关联都在一开始就建立好,所以在做分析的时候可以方便创建维度,查看分析的时候也可以方便查看切换维度。
1.业务人员查看的报表相对静态,分析的维度和度量的计算方式已在建模时预先设定好,不能更改,比如定好了是求和或求平均数,想改成求方差必须回去修改模型;
2.分析需求变更时,业务人员不能直接调整报表,需要IT人员重新建模或修改已有分析模型,耗时较长,响应速度较久。
而敏捷BI是采取轻量建模、N个视图的方法,不建二次表,数据连进来直接可以进行分析,并且业务人员可以实时调整分析的维度和度量的计算方式,极大增加灵活性,真正做到和数据对话。技术上理解,就是采用了列存储,分布式计算,比如像FineBI,就是通过动态生成的位图索引技术来处理字符串等类型的数据,通过NIO内存映射文件技术来快速处理数字类型的数据,关键是自动建模,处理起来快。
敏捷BI,像国内的话,以FineBI为代表,自动建模,所有维度,所有指标,索引关联都在一开始就建立好,所以在做分析的时候可以方便创建维度,查看分析的时候也可以方便查看切换维度。
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2017-12-27
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两个问题,分别回答一下:
1、什么是敏捷BI:跟传统BI相比,我理解的应该是使用门槛更低、数据分析更加灵活(自助式)、性能更快......总之,就是整体都要比传统BI更进步、更快、更高效。
2、敏捷BI有哪些:比如海致BDP等......
1、什么是敏捷BI:跟传统BI相比,我理解的应该是使用门槛更低、数据分析更加灵活(自助式)、性能更快......总之,就是整体都要比传统BI更进步、更快、更高效。
2、敏捷BI有哪些:比如海致BDP等......
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