Question

学习Linux可以找一些什么工作

Answer 1

可以从事：系统运维架构师、云计算运维工程师、运维开发工程师、应用运维工程师、Linux系统运维工程师等岗位。

Answer 2

学校shell编程，我想大部分人的出发点都是为了方便维护系统，这也正是shell最擅长的地方，可以通过短小的程序（如何可以陈的上程序的话，说成脚本比较合适）来实现系统的管理维护。一句话：shell是类unix系统实现系统管理与维护的工具。shell只能算上主要工作中的一项技能而已，没有拿回写shell来拿工资的。

Answer 3

现在感觉好迷茫。 路由交换学的不怎么好 想了解下 只学Linux以后可以找一些什 么样的工作 难道必须要学好路由交换吗？
1.除了微软架构，都可以用linux进行开发，java/c/shell/perl/python/c+ +/html/jsp/数据库等都能在linux上开发和运行
2.大型数据中心多使用Unix/Linux，会配备专门的DBA；而windows/sql server一 般只用于中小企业、行政单位，并且不大可能配备专门的DBA
3.手机、嵌入式系统开发，例如Android系统就运行在linux上
4.从行业上讲，金融、电信、电力等大型企业都在使用Unix/Linux
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Answer 4

在众多互联网公司，IT技术岗位，整体分为三大类。
1、开发岗位，也就是我们所说的码农，天天撸代码。
2、测试岗位，找码农写的bug，然后让码农改，改好后上线。
3、运维岗位，保证代码上线后，你的服务正常能够被用户访问。

学习Linux主要是做Linux运维工程师的。
Linux运维的职业发展
运维工程师从工作方式上分为几大类：
1. 运维工程师/运维开发工程师：
运维研发负责通用的运维平台设计和研发工作，如：资产管理、监控系统、运维平台、数据权限管理系统等。提供各种API供运维或研发人员使用，封装更高层的自动化运维系统。详细的工作职责如下所述。
负责具体的产品线运维工作，同时也需要掌握开发的能力，深入业务，最了解业务的痛点和问题，同时研发/优化针对产品业务需求的平台、工具和手段，能够接触到各类优秀的系统架构并有能力做出优劣对比，同时对业务的掌控决定了相应运维工程师在业务发展中的作用。长远发展是成为大型系统的架构师。
2. 系统运维：
系统运维负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设（LVS、NTP、DNS）；负责资产管理，服务器选型、交付和维修。
3. 应用运维：
应用运维负责线上服务的变更、服务状态监控、服务容灾和数据备份等工作，对服务进行例行排查、故障应急处理等工作。
4. 运维平台研发工程师：
记录和管理服务及其关联关系，协助运维人员自动化、流程化地完成日常运维操作，包括机器管理、重启、改名、初始化、域名管理、流量切换和故障预案实施等。
专门研发运维相关通用平台和技术，需要有一定的产品线运维经验或从产品线中拿到运维需求。对研发能力有较高的要求，对系统的设计有较严格的标准，并且能够理解用户需求，做出适合服务运维和满足运维工程师使用体验的运维产品，长远的发展是成为各个技术纵向领域的技术专家。
5. 数据库研发工程师/数据库工程师：
数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作。
数据库方向是运维技术中较为特殊的一个方向，由于业务的重要性通常需要专设岗位，业界在该方向也有深厚的研究和积累。主要方向有数据库内核、云数据库等，长远发展是数据库领域的技术专家，数据库架构师。
6. 运维安全：
运维安全负责网络、系统和业务等方面的安全加固工作，进行常规的安全扫描、渗透测试，进行安全工具和系统研发以及安全事件应急处理。
7. 运维经理：
运维同学做事情的过程中通常需要协调多个RD和QA同学，对协调和推进能力要求比较高，对一些技术深度还不错，协调和推进能力比较高的同学非常适合转型管理职位，长远的发展和技术部门的管理职位一样目标是CTO、CEO。
各个方向上的工程师发展到一定阶段后，没有明确的界限，需要同时具备较强的运维、架构、编程、算法等能力，是一个要求很高要求的职业。
由此可以看出，Linux运维的前景仍旧形势大好，Linux运维的职业发展选择性多，可转型的机会多样化，是一个越老越吃香的职业，需求跟薪资也是持续上涨。
需要掌握不少技能，Linux运维工程师讲究的是广度，下面是年薪50W的Linux云计算工程师推荐的学习内容：
1、Linux 系统基础⼊门-Linux的基础知识内容，和命令使用，以及用户和权限等核⼼知识点
2、Linux 系统管理和进阶-Linux从进程、资源、任务、⽂件、软件包、磁盘等管理⽅法
3、Linux 企业常用服务-企业级常用服务如DNS、FTP、Http、mail
4、Linux 企业级安全原理和防范技巧以及网络和安全-Linux安全架构、安全威胁模型、以及加密、解密等原理，常见攻击和防范⼿段
5、Shell 编程⼊门及进阶-Shell脚本基本用法以及进阶，从基础到精通，需要学习一些企业级常见脚本用法
6、MySQL 应用原理及管理⼊门-Mysql安装、管理、授权、增删改查
7、http 服务代理缓存加速-http ⾼级协议应用、缓存、web服务nginx
8、企业级负载集群-企业级4层负载均衡LVS、和7层负载均衡nginx以及haproxy的应用
9、企业级⾼可用集群-⾼可用集群原理，实现以keepalived为核⼼的⾼可用集群，以及主从高可用、双主
10、运维监控zabbix-企业级监控体系以及zabbix流⾏开源监控系统的功用及架构
11、云计算运维自动化-ansible、puppet等运维自动化解决方案
12、WEB 服务体系架构-WEB服务体系架构，JSP体系、tomcat、CDN、缓存原理、压测、评估
13、⼤型互联⽹集群架构和实战⽅案-LB集群：nginx、Haproxy、LVS HA集群、动静分离
14、MySQL DBA 实战技能和优化-数据库参数优化、分库分表、备份方案、数据恢复策略、主从复制、读写分离、连接池及sharding技术、MHA等
15、企业级云计算Openstack-Keystone、Glance、Nova核⼼组件、网络模块、块存储服务等
16、企业级⼤数据Hadoop 运维实战-列式数据库HBase基础原理、安装配置及其应⽤、Zookeeper集群构建、hadoop实现Namenode⾼可⽤
17、企业级虚拟化KVM 实战-KVM环境：KVM的安装、配置及应⽤
18、NoSQL 企业级应用-Nosql 应用，如redis、MongoDB 复制、集群等⾼级应用
19、企业级日志收集系统ELK 实战-海量数据日志收集系统Elasticsearch+Logstash+kibana 应用
20、可持续化集成-Jenkins+github企业级应用
21、虚拟化容器Docker-Linux 轻量虚拟化Docker ，Docker 的原理和安装，配置以及应用
22、企业级K8S实战-组件功能、安装、配置、企业级应用场景和常见故障分析
23、Linux 系统调优实战-从内存、CPU、进程调度、磁盘IO、⽹络参数等全面讲解Linux系统调优
24、Python 编程基础⼊门-python安装、逻辑判断、模块使用等