两个变量是正相关,多元回归中回归系数B值是负值,怎么解释
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2016-10-22
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简单来说,在multiple regression里,suppression effect 分三种。
1,Classic: IV和DV之间没关系 cor r= 0.00,但做predicting model时,回归系数为负
2, Negative: IV和DV正相关 cor r>0,但做备没predictor时,回归系数为负,这个IV被称为suppressor
3, Reciprocal: 几个IV的回归系数(b)绝对值大于他们的辩散相关系数(r) , 因为是suppressor作用于其他IV,压缩了其他IV在预测DV时DV的无关方差,从而放大其他IV的回归系数(b)。 这种情况没有一仿灶纳个特定的suppressor和DV的关系,要具体看待。
你的情况因为没给出correlation table,不知道是2还是3。
1,Classic: IV和DV之间没关系 cor r= 0.00,但做predicting model时,回归系数为负
2, Negative: IV和DV正相关 cor r>0,但做备没predictor时,回归系数为负,这个IV被称为suppressor
3, Reciprocal: 几个IV的回归系数(b)绝对值大于他们的辩散相关系数(r) , 因为是suppressor作用于其他IV,压缩了其他IV在预测DV时DV的无关方差,从而放大其他IV的回归系数(b)。 这种情况没有一仿灶纳个特定的suppressor和DV的关系,要具体看待。
你的情况因为没给出correlation table,不知道是2还是3。
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