Question

两个变量是正相关，多元回归中回归系数B值是负值，怎么解释

Answer 1

简单来说，在multiple regression里，suppression effect 分三种。

1，Classic: IV和DV之间没关系 cor r= 0.00，但做predicting model时，回归系数为负
2， Negative: IV和DV正相关 cor r>0，但做predictor时，回归系数为负，这个IV被称为suppressor
3， Reciprocal: 几个IV的回归系数（b）绝对值大于他们的相关系数（r） ， 因为是suppressor作用于其他IV，压缩了其他IV在预测DV时DV的无关方差，从而放大其他IV的回归系数（b）。 这种情况没有一个特定的suppressor和DV的关系，要具体看待。

你的情况因为没给出correlation table，不知道是2还是3。