求解这个MATLAB的题
UseMATLABtoapproximatethesolutiontothefollowinglinearsystem,usingGauss-Seideliteratio...
Use MATLAB to approximate the solution to the following linear system, using Gauss-Seidel
iteration. Use 10 iterations. Substitute your final solution back into the system and compare the
values obtained with the actual RHS values given below. You may need to use a format long
command to see any difference in the values. You should use an initial estimate of (0,0,0), ie all
values equal to zero at the start.
机翻:使用MATLAB来近似解决以下线性系统,使用Gauss-Seidel
迭代。 使用10次迭代。 将您的最终解决方案替换回系统并进行比较
用以下给出的实际RHS值获得的值。 您可能需要使用长格式
命令查看值的任何差异。 你应该使用(0,0,0)的初始估计,即全部
值在开始时等于零
5x1+x2-x3=2
2x1+7x2+x3=-11
x1-2x2-6x3=-1 展开
iteration. Use 10 iterations. Substitute your final solution back into the system and compare the
values obtained with the actual RHS values given below. You may need to use a format long
command to see any difference in the values. You should use an initial estimate of (0,0,0), ie all
values equal to zero at the start.
机翻:使用MATLAB来近似解决以下线性系统,使用Gauss-Seidel
迭代。 使用10次迭代。 将您的最终解决方案替换回系统并进行比较
用以下给出的实际RHS值获得的值。 您可能需要使用长格式
命令查看值的任何差异。 你应该使用(0,0,0)的初始估计,即全部
值在开始时等于零
5x1+x2-x3=2
2x1+7x2+x3=-11
x1-2x2-6x3=-1 展开
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询