Question

matlab BP神经网络 performance 图这五条线的详细解释

matlab BP神经网络 performance 图这五条线的详细解释

Answer 1

图上的三个彩色实线分别是：每一代BP训练过程的MSE指标的性能，每一代BP交叉验证过程的MSE指标的性能以及BP测试的MSE指标在每一代中执行的过程。 特别是，应该注意内部的TEST红线，这是BP计算/训练结果。

BEST虚线表示当BP网络被训练到第八代时，BP训练结果是最佳的。GOAL虚线是在编程或直接使用MATLAB的ANN工具箱训练此BP时设置的网络容量训练停止目标（一个）。

扩展资料：

BP（Back Propagation）神经网络是由Rumelhart和McCelland领导的一组科学家于1986年提出的。BP（Back Propagation）是由反向传播误差反向传播算法训练的多层前馈网络，是使用最广泛的神经网络模型之一。

BP网络可以学习并存储大量的输入-输出模式映射关系，而无需事先揭示描述这些映射关系的数学方程式。 BP网络的学习规则是使用最速下降法，并通过反向传播来不断调整网络的权重和阈值，以最小化网络的平方误差之和。 BP神经网络模型的拓扑包括输入层，隐藏层和输出层。

Answer 2

横纵坐标不用说了，图上三条有颜色的实线分别是：BP训练过程的MSE指标在每一代中的表现，BP交叉验证过程的MSE指标在每一代中的表现，BP测试过程的MSE指标在每一代中的表现。尤其你要注意那条TEST红线，那是你的BP计算/训练结果。
BEST虚线说明BP网络训练到第八代的时候BP训练结果最理想。
GOAL虚线是你编程或者直接用的MATLAB的ANN工具箱去训练这个BP时，设置的网络训练停止目标（之一）。

追问

主要针对 图上三条有颜色的实线 能不能具体点或学术一点的叙述一下，或者哪里有这方面的参考资料。