Question

大数据与Java的关系

Answer 1

Java是计算机的一门编程语言，可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，二者不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；

Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用却不是非Java不可，还可以Python、Scala、go语言等。之所以会出现“Java大数据”，是因为目前最火的大数据开发平台Hadoop是采用Java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个Java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势。

综合来看，Java大数据是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

Answer 2

大数据就是一个行业，
实现同一个需求同样有多种工具可以选择，
狭义一点以技术的角
度讲，各类框架有
Hadoop
，
spark
，
storm
，
flink
等，就这类技术生态圈来讲，还有各种
中间件如
flume
，
kafka
，
sqoop
等等

，这些框架以及工具大多数是用
Java
编写而成，但
提供诸如
Java
，
scala
，
Python
，
R
等各种语言
API
供编程

所以，大数据的实习需要用到
Java
，但是
Java
并不是大数据。

大数据是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，
没有必要神话它或对它保持敬
畏之心，
在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，
这些原本很难收集和使用的数据开始
容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

业界（
IBM 
最早定义）将大数据的特征归纳为
4
个“
V
”
（量
Volume
，多样
Variety
，
价值
Value
，速
Velocity
），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始
计量单位至少是
P
（
1000
个
T
）、
E
（
100
万个
T
）或
Z
（
10
亿个
T
）；第二，数据类型繁
多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。
第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

Answer 3

1.关于Java
Java是一门编程语言，实现同一个需求有上百种编程语言可以完成，Java之于大数据，就是一种工具罢了。
2.关于大数据
大数据就是一个行业，实现同一个需求同样有多种工具可以选择，狭义一点以技术的角度讲，各类框架有Hadoop，spark，storm，flink等，就这类技术生态圈来讲，还有各种中间件如flume，kafka，sqoop等等 ，这些框架以及工具大多数是用Java编写而成，但提供诸如Java，scala，Python，R等各种语言API供编程
所以，大数据的实习需要用到Java，但是Java并不是大数据。
大数据是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

Answer 4

学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。学会JAVA后会具有一定的学习能力，再学习其它语言和技术会容易很多。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。例如Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。

Answer 5

java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于专其中一种属；
大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，
他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等