bp神经网络，如果学习样本数据过多，会不会变成统计学预测？
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您好，如果神经网络大于一层，就不会是统计学预测。统计学的回归分析是线性的，类似单层的神经网络。但多层神经网络的逻辑模式，因为中间有激活函数的处理，是非线性的，因此是统计学无法达到的。
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首先，统计学预测是什么？这个是不是太宽泛了，神经网络是基于生物学中的神经元递质的思路产生的，一般有单层的多层的，深度和循环神经网络，一般来说，样本数越多神经网络的学习效果越好，但是，这个并不是统计学，因为神经网络不涉及到统计学
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bp神经网络本身就是统计学预测
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