Question

怎样用样本空间解释条件概率

按照样本空间的说法，每个样本空间对应一个随机事件，而一个条件概率M是由两个随机事件A和B构成的，是不是说这个条件概率M对应的样本空间就是它包涵的两个随机事件A、B的样本空间的交集？如果是这样的话，A、B之间的条件关系是怎么表现出来的呢
一楼的大哥，谢谢你的回答，但对你的回答我有个疑问，教材上说“如果试验可以在相同的条件下重复进行，并且每次试验的结果是事先不可预言的，则称这样的试验为随机试验”，按照你给我的样本空间的定义，A和B都单独拿出来都应该是一个随机试验，所以我觉得他们都应该有对应各自的样本空间，而不应该是独立元素的关系，这样理解对吗？
如果A和B是并集的关系，那么他们之间的条件关系在集合中是怎么表现的呢？

Answer 1

其实我也不是狠懂。但看看概念吧

概率论术语.我们将随机实验E的一切可能基本结果组成的集合称为E的样本空间,记为S.样本空间的元素,即E的每一个结果,成为样本点.样本点是抽样的最基本单元。

样本空间是一个集合。
这集合中的元素是随机事件的每一个结果。

条件概率

通俗地讲,条件概率是在一件事发生的前提下,另外一件事发生的概率.
定义:设A,B是两个事件,且P(A)>0,那么称P(B∣A)=P(A∩B)/P(A)为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率.

是不是说这个条件概率M对应的样本空间就是它包涵的两个随机事件A、B的样本空间的交集？如果是这样的话，A、B之间的条件关系是怎么表现出来的呢

条件概率M ：P（M）=P(B∣A)=P(A∩B)/P(A)

这个形状表示为 AB交集/A集合。。。 这样的集合。。

Answer 2

不懂啊！~
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