对信号的频域分析有什么意义?
海伯森技术(深圳)有限公司_
2023-02-24 广告
2023-02-24 广告
频域(频率域)—自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度,也就是通常说的频谱图。频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系。 对信号进行时域分析时,有时一些信号的时域参数相同,但并不能说明信号就完全相同。因为信号不仅随...
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对于纯粹单一的正弦波,用时域函数图像表示很方便,电压信号随时间的变化一目了然。但是由多个频率组成的时域电压信号,往往看不出什么变化规律。此时利用傅氏变换将时域信号转变为频域信号,很容易看出信号的内容。例如下图的时域信号显得杂乱无章的。
用傅氏变换转为频域信号后很容易看出 所谓杂乱无章的时域信号包含三部分内容: ①一个50Hz的正弦波,②一个120Hz的正弦波,③其余就是噪声波。这些信息是时域图像看不出来的。
一般情况频域信号表述为F(ω),且将这个复函数写为极标式F(ω)=|F(ω)|∠φ(ω)。|F(ω)| 是幅度随ω变化的规律,φ(ω)是初相角随ω变化的规律。依据 |F(ω)| 可以画出(幅度~频率)变化的图像;依据φ(ω)可以画出(初相角~频率)变化的图像。
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