数据挖掘的完整步骤是怎样的?

①理解数据和数据的来源(understanding);②获取相关知识与技术(acquisition);③整合与检查数据(integrationandchecking);④... ①理解数据和数据的来源(understanding);②获取相关知识与技术(acquisition);③整合与检查数据(integration and checking);④去除错误或不一致的数据(data cleaning);⑤建立模型和假设(model and hypothesis development);⑥实际数据挖掘工作(data mining)。 展开
 我来答
环球青藤
2021-10-19 · 专注大学生职业技能培训在线教育品牌
环球青藤
环球青藤开设了就业、技能培训、职业资格考试、学历提升、外语培训、留学和兴趣类专业课程、为大学生提供考试/就业双重服务。
向TA提问
展开全部
1、理解数据和数据的来源(understanding)。
2、获取相关知识与技术(acquisition)。

3、整合与检查数据(integration and checking)。

4、去除错误或不一致的数据(data cleaning)。

5、建立模型和假设(model and hypothesis development)。

6、实际数据挖掘工作(data mining)。

7、测试和验证挖掘结果(testing and verification)。

8、解释和应用(interpretation and use)。
已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
美林数据技术股份有限公司
2023-08-27 广告
美林数据Tempo大数据分析平台,它是一款集数据接入、数据处理、数据挖掘、数据可视化、数据应用于一体的软件产品。它秉持“智能、互动、增值”的设计理念,面向企业级用户提供自助式数据探索与分析能力,为企业提供从BI到AI的一体化数据分析与应用解... 点击进入详情页
本回答由美林数据技术股份有限公司提供
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式