数据挖掘的完整步骤是怎样的?

①理解数据和数据的来源(understanding);②获取相关知识与技术(acquisition);③整合与检查数据(integrationandchecking);④... ①理解数据和数据的来源(understanding);②获取相关知识与技术(acquisition);③整合与检查数据(integration and checking);④去除错误或不一致的数据(data cleaning);⑤建立模型和假设(model and hypothesis development);⑥实际数据挖掘工作(data mining)。 展开
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环球青藤
2021-10-19 · 专注大学生职业技能培训在线教育品牌
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1、理解数据和数据的来源(understanding)。
2、获取相关知识与技术(acquisition)。

3、整合与检查数据(integration and checking)。

4、去除错误或不一致的数据(data cleaning)。

5、建立模型和假设(model and hypothesis development)。

6、实际数据挖掘工作(data mining)。

7、测试和验证挖掘结果(testing and verification)。

8、解释和应用(interpretation and use)。
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美林数据技术股份有限公司
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