数据挖掘的完整步骤是怎样的?
①理解数据和数据的来源(understanding);②获取相关知识与技术(acquisition);③整合与检查数据(integrationandchecking);④...
①理解数据和数据的来源(understanding);②获取相关知识与技术(acquisition);③整合与检查数据(integration and checking);④去除错误或不一致的数据(data cleaning);⑤建立模型和假设(model and hypothesis development);⑥实际数据挖掘工作(data mining)。
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2021-10-19 · 专注大学生职业技能培训在线教育品牌
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1、理解数据和数据的来源(understanding)。
2、获取相关知识与技术(acquisition)。
3、整合与检查数据(integration and checking)。
4、去除错误或不一致的数据(data cleaning)。
5、建立模型和假设(model and hypothesis development)。
6、实际数据挖掘工作(data mining)。
7、测试和验证挖掘结果(testing and verification)。
8、解释和应用(interpretation and use)。
2、获取相关知识与技术(acquisition)。
3、整合与检查数据(integration and checking)。
4、去除错误或不一致的数据(data cleaning)。
5、建立模型和假设(model and hypothesis development)。
6、实际数据挖掘工作(data mining)。
7、测试和验证挖掘结果(testing and verification)。
8、解释和应用(interpretation and use)。
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