Question

边缘计算是什么,和云计算的区别是什么

Answer 1

“边缘计算”的概念本身并不是一个“新鲜词”。早在2003年，CDN服务商Akamai就与IBM合作推出了最早的“边缘计算”。如果以时间维度看，从亚马逊在2006年推出AWS看作是云计算的起点开始，那么它要比云计算被提出的时间更更加的早。
不过，过去很多年的时间由于技术和应用场景等各种原因，边缘计算一直没有获得太多的关注，直到5G时代的到来，才让一直处在“很边缘”的边缘计算得到了全新的发展良机。
云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算vs边缘计算
云计算的不足
随着边缘计算的兴起，在太多场景中需要计算庞大的数据并且得到即时反馈。这些场景开始暴露出云计算的不足，主要有以下几点：大数据的传输问题：据估计，到2020 年，每人每天平均将产生 1.5GB 的数据。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，以中心服务器为节点的云计算可能会遇到带宽瓶颈。数据处理的即时性：据统计，无人驾驶汽车每秒产生约 1GB 数据，波音 787 每秒产生的数据超过 5GB；2020 年我国数据储存量达到约 39ZB，其中约 30% 的数据来自于物联网设备的接入。海量数据的即时处理可能会使云计算力不从心。隐私及能耗的问题：云计算将身体可穿戴、医疗、工业制造等设备采集的隐私数据传输到数据中心的路径比较长，容易导致数据丢失或者信息泄露等风险；数据中心的高负载导致的高能耗也是数据中心管理规划的核心问题。
边缘计算的优势和发展
边缘计算的发展前景广阔，被称为“人工智能的最后一公里”，但它还在发展初期，有许多问题需要解决，如：框架的选用，通讯设备和协议的规范，终端设备的标识，更低延迟的需求等。随着 IPv6 及 5G 技术的普及，其中的一些问题将被解决，虽然这是一段不小的历程。相较于云计算，边缘计算有以下这些优势。
优势一：更多的节点来负载流量，使得数据传输速度更快。
优势二：更靠近终端设备，传输更安全，数据处理更即时。
优势三：更分散的节点相比云计算故障所产生的影响更小，还解决了设备散热问题。
两者既有区别，又互相配合上文讲了云计算的缺点以及边缘计算的优点，那么是不是意味着在未来，边缘计算更胜云计算一筹呢？其实不然！云计算是人和计算设备的互动，而边缘计算则属于设备与设备之间的互动，最后再间接服务于人。边缘计算可以处理大量的即时数据，而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。

Answer 2

边缘计算可以数据产生的地方和网络附近采集和分析数据，而不需要把数据传送到集中计算资源的云端进行处理。边缘计算也称为分布式云计算，雾计算，或者是4代数据中心。

边缘计算和云计算的区别可以概括为几个方面：

1. 计算方式不同：云计算属于集中式的，边缘计算是分布式的

2. 功能不同：前者是具有数据分析和控制逻辑的功能，后者是具有收集数据、协议转换、指令执行和部分分析功能

3. 延时性：对比来看，边缘计算具有低延时的特点

4. 隐私防护：边缘计算更注重隐私，云计算则需要高度防护的措施

5. 数据采集：云计算无差别存储采集数据信息，边缘计算数据在边端，向云端发送有用的过滤后的信息

6. 部署成本：边缘计算成本相对较低

7. 计算能力：边缘计算算是云计算的补充

以上这些就是两者之间的区别，如果您有疑问的地方可以再进行讨论。

Answer 3

边缘计算是指在距离数据产生源头更近的地方进行数据处理和存储的一种计算模式，可以将数据处理的过程放在离数据源更近的边缘设备上进行，从而减少数据在网络中传输的时间和成本，提高数据处理的速度和效率。
与之相比，云计算则是指将数据存储在云端服务器上，通过网络将数据传输到云端进行处理和分析，云端服务器具有强大的计算和存储能力，但数据的传输和处理需要消耗大量的时间和带宽资源。
边缘计算与云计算最主要的区别在于数据处理的位置和方式不同，边缘计算更加强调将计算放在距离数据产生源头更近的地方进行，可以避免数据在网络中的延迟和拥塞问题，同时保护数据的隐私和安全。而云计算则更加强调计算和存储的集中和规模化，可以通过云端的强大计算和存储能力，提供更加高效的数据处理和分析服务。