供应链管理就业前景
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供应链管理就业前景比较好。
未来对供应链管理的人才需求市场会比较大,就业范围涉及的领域十分的广泛,包括制造业、商检、批发零售等服务行业。
供应链管理的就业范围主要是物流企业和企业内部的物流部分。岗位职责主要是协调供应商和客户之间的关系、了解客户需求满足客户需求、开发降低成本和时间战略等。
因其涉及到商业运营中的多个环节,所以就业范围涉及的领域十分的广泛,包括:制造业、商检、批发零售等服务行业,快递业和货代以及运输业(比如全球知名的马士基、DHL,中外运等)、港口经营、仓储等等。
预计物流行业的高端人才将非常热门且紧缺,就业前景良好。今后一段时期,除储存、运输、配送、货运代理等领域的物流人才紧缺外,相关的系统化管理人才、懂得进出口贸易业务的专业操作人才、电子商务物流人才、掌握商品配送和资金周转以及成本核算等相关知识和操作方法的国际性物流高级人才将更吃香。
供应链管理毕业生可从事的职业:运费结算员,运费分析员,终点货物经理,物流经理等。
胜天半子
2024-11-06 广告
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传统供应链管理,其数据的沉淀较为单一,而能够辅助技术以深度提升效率的方面比较有限,例如在制造业的采购供应链管理中,对应的零部件在目前仍然以二维的图纸、单一的编号予以初步信息的展示,对于供应商、采购部门等方面来说,要达成认知的统一仍存在一定的沟通成本。例如,对于某个特殊造型锻件的状态跟进,通过口述的方式,在存在不同方专业能力参差不齐的情况下,有可能便存在需要多轮对接才能澄清对象的情况。
在如上的情况中,我们看到对应类似PLM等系统,扩散至系统化的供应链管理系统,其中开始集成更多的功能模块来提升诸如沟通场景的效率水平,例如通过对机械格式的三维可视化引擎的集成,从而能够在系统直观的对零部件的三维可视化进行呈现,并且在系统内部的沟通窗口中通过视界共享的方式,能够在多端实现一方模型操作、多方即时查看,通过语言和三维可视化的同时呈现,从而最大程度统一全体的认知水平,从而针对问题提出有效的解决方案。
这样的多技术集成,其应用场景直接将供应链的管理从采购、供应商等部门环节,扩散至装配、研发等多部门中,从而集成最新的各方信息予以项目的状态还原,以更加精确的时间管理相关资源。但是我们需要看到,在跨部门的数据倒流方面,仍存在业务逻辑不同角度而互相冲突的问题。例如对于部分提供融资租赁的供应链金融环节中,抑或企业内部财务核算和采购部门的工作计划中,虽然对应的零部件等产品是同一对象,但由于关注侧重点的不同,其数据所需要的方面和分析方法也存在巨大的差异,这就要求相应的供应链系统需要沉淀出类似“数据中台”一样的中枢架构,从而通过编码系统等对不同的业务部门进行数据赋能,而这也是近年来看到各类“低代码平台”更快发展,帮助企业业务进行数据流归整以支持不同业务部门发展的重要驱动力。
综上,业务逻辑的侧重对于企业数据来说是应用侧的难点之一,而不同技术的集成以提升数据交互、认知统一的效率,很可能是未来企业数字化以提升效益的重要手段。
在如上的情况中,我们看到对应类似PLM等系统,扩散至系统化的供应链管理系统,其中开始集成更多的功能模块来提升诸如沟通场景的效率水平,例如通过对机械格式的三维可视化引擎的集成,从而能够在系统直观的对零部件的三维可视化进行呈现,并且在系统内部的沟通窗口中通过视界共享的方式,能够在多端实现一方模型操作、多方即时查看,通过语言和三维可视化的同时呈现,从而最大程度统一全体的认知水平,从而针对问题提出有效的解决方案。
这样的多技术集成,其应用场景直接将供应链的管理从采购、供应商等部门环节,扩散至装配、研发等多部门中,从而集成最新的各方信息予以项目的状态还原,以更加精确的时间管理相关资源。但是我们需要看到,在跨部门的数据倒流方面,仍存在业务逻辑不同角度而互相冲突的问题。例如对于部分提供融资租赁的供应链金融环节中,抑或企业内部财务核算和采购部门的工作计划中,虽然对应的零部件等产品是同一对象,但由于关注侧重点的不同,其数据所需要的方面和分析方法也存在巨大的差异,这就要求相应的供应链系统需要沉淀出类似“数据中台”一样的中枢架构,从而通过编码系统等对不同的业务部门进行数据赋能,而这也是近年来看到各类“低代码平台”更快发展,帮助企业业务进行数据流归整以支持不同业务部门发展的重要驱动力。
综上,业务逻辑的侧重对于企业数据来说是应用侧的难点之一,而不同技术的集成以提升数据交互、认知统一的效率,很可能是未来企业数字化以提升效益的重要手段。
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