贪心算法

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黑科技1718
2022-07-14 · TA获得超过5900个赞
知道小有建树答主
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在某一个标准下,优先考虑做满足标准的样本,最后考虑最不满足标准的样本,最终得到一个答案的算法,叫做贪心算法。
即,不从整体最优上加以考虑,所做出的是在某种意义上的局部最优解。
局部最优 -?-> 整体最优

一些项目要占用一个会议室宣讲,会议室不能同时容纳两个项目的宣讲。 给你每一个项目开始的时间和结束的时间(给你一个数 组,里面是一个个具体 的项目),你来安排宣讲的日程,要求会议室进行的宣讲的场次最多。 返回这个最多的宣讲场次。

一块金条切成两半,是需要花费和长度数值一样的铜板的。比如长度为20的金 条,不管切成长度多大的两半,都要花费20个铜板。
一群人想整分整块金条,怎么分最省铜板? 例如,给定数组{10,20,30},代表一共三个人,整块金条长度为10+20+30=60。 金条要分成10,20,30三个部分。 如果先把长度60的金条分成10和50,花费60; 再把长度50的金条分成20和30,花费50;一共花费110铜板。 但是如果先把长度60的金条分成30和30,花费60;再把长度30金条分成10和20, 花费30;一共花费90铜板。
输入一个数组,返回分割的最小代价。

输入:
正数数组costs
正数数组profits
正数k
正数m
含义: costs[i]表示i号项目的花费
profits[i]表示i号项目在扣除花费之后还能挣到的钱(利润)
k表示你只能串行的最多做k个项目
m表示你初始的资金
说明:
你每做完一个项目,马上获得的收益,可以支持你去做下一个项目。
输出: 你最后获得的最大钱数。
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