计量经济模型有哪些用途
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1、结构分析是对经济现象中变量之间相互关系的研究。研究的是当一个变量或几个变量发生变化时会对其它变量以至经济系统产生什么样的影响;
2、经济预测:计量经济学模型,是从经济预测,特别是短期预测而发展起来的。50年代与60年代的成功应用。70年代以来人们对计量经济学模型预测功能的置疑;
3、政策评价:政策评价是指从许多不同的经济政策中选择较好的政策予以实行,或者说是研究不同的经济政策对经济目标所产生的影响的差异;
4、检验与发展经济理论。
检验理论:按照某种理论去建立模型,然后用表现已经发生的经济活动的样本数据去拟合。如果拟合很好,则这种理论得到了检验。
发现和发展理论:用表现已经发生的经济活动的样本数据去拟合各种模型,拟合得最好的模型所表现出来的。
计量经济学先导课程包括理论计量经济学和应用经济计量学,计量经济学是以数理经济学和数理统计学为方法论基础,对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验(实证)上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。
计量经济模型是用截面数据作为计量经济学模型的样本数据,应注意以下几个问题。一是样本与母体的一致性问题。计量经济学模型的参数估计,从数学上讲,是用从母体中随机抽取的个体样本估计母体的参数,那么要求母体与个体必须是一致的。例如,估计煤炭企业的生产函数模型,只能用煤炭企业的数据作为样本,不能用煤炭行业的数据。那么,截面数据就很难用于一些总量模型的估计。
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