Question

什么是置信度的临界值

Answer 1

置信度的临界值就是置信区间。
在行为统计的学习过程中，我们不可避免地会遇到各种各样的公式，这些公式有时候会弄得我们晕头转向。为了衔接之后我们R语言统计学习，本次科普贴士尝试使用通俗语言来帮助你搞懂统计当中最为重要的概念之一：置信区间(confidence interval)。

不同的估计方法

在开始介绍置信区间以前，我们首先理清楚在估计的时候你会用到的方法。举个例子，过年的时候家家户户都会包饺子，其中会有一个饺子包着一枚硬币，谁吃到谁就有好运。如何最大可能吃到带硬币的饺子？现在有两个方法：一个个地去吃，当然前提是你有足够大的胃，运气差的话，搞不好包了100个饺子，吃到第99个才吃到。或者仔细思考一下老妈可能是把带有硬币的饺子包好后放在了哪一盘里，这样不至于从头吃到尾。在这个过程中，你采用了点估计(point estimation)和区间估计(interval estimation)两种方案。
两种不同的估计方法

如字面展示的那样，在统计学中，点估计指的是采用样本数据对总体进行估计的参数，估计的结果是使用一个点的数值来表示最佳估计值。假设，我们开了个上帝视角，要对一个平均值为15，标准差为1.22的总体进行取样推论。好了，现在关闭上帝视角，我们要从这个总体中取样本，我们取了10个样本，算得了它们的平均值，这个平均值就是我们的点估计的结果。不过，点估计并不能很好地帮助我们很好地推断总体的参数。
点估计示意图

区间估计则与点估计不同，是根据样本数据来计算未知总体参数的可能值的区间，换句话说，当你去判断这个池塘里有没有鱼时，点估计是用鱼钩来钓鱼，而区间估计使用渔网来捞鱼。这样来看，区间估计命中的概率要远大于点估计，因此人们也更倾向于使用区间估计来对总体参数进行推断。

Answer 2

什么是置信度的临界值？置信度的临界值就是置信区间。