置信区间怎么求？
当置信度为 90%时，z=1.64，当置信度等95%时，Z=1.96.
解题思路：
第一步：先要求一个样本的均值。
第二步：计算出抽样误差。经过实践，通常认为调查：100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3%。
第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。
置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用 。
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。
置信区间的常用计算方法如下：
Pr(c1<=μ<=c2)=1-α
其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；
Pr表示概率，是单词probablity的缩写；
100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平（例如：95%或0.95）；
表达方式：interval(c1,c2) - 置信区间。
扩展资料：
置信度相关的样本量是根据以下公式来计算：
N=Z2×(P ×(1-P))/E2
N：为样本量；
Z：为统计量，置信度为95%时，z=1.96;当置信度为 90%时，z=1.64； E：为误差值；
P：为概率值；
30个样本是定量研究的最小样本量；
各项抽样标准样本量计算：
Z=1.96,E=3%,P=0.5时，N=1067
Z=1.96,E=5%,P=0.5时，N=384
Z=1.96,E=10%,P=0.5时，N=96
Z=1.64,E=3%,P=0.5时，N=747
Z=1.64,E=5%,P=0.5时，N=269
Z=1.64,E=10%,P=0.5时，N=67
当样本容量超过总体的5%时，就需要调整样本容量，调整公式： n’= (n×N)/(N+n-1)。
参考资料：百度百科-置信区间
ZESTRON
2024-09-04 广告
