Question

人工智能是编程吗？

Answer 1

编程：模拟计算机思考方式，用计算机可以理解的语言（编程语言）给出指令，从而完成程序设计。本质是用计算机解决复杂问题。

人工智能：训练机器类人类思考，类人类行为，理性的思考、理性的行动。人工智能将不再是单一完成指令，而是主动思考，学习，成为类人类甚至超越人类的智慧体。人工智能的基础是哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机工程、控制论、语言学，是一门综合学科。

编程是人类模拟计算机思考方式给出指令，完成程序设计，而人工智能是反过来训练计算机模拟人类的思考方式思考学习，快速、深度的思考学习，自我完善。

就目前而言，计算机在逻辑、计算方面水平远超人类，而在动物无需思考就能得出答案的方面（视觉、动态、直觉等）表现反而不如孩童。

让计算机模拟人脑，乐观估计还需要至少10-20年的时间。

在这个过程中，人工智能所需要掌握的知识不仅仅是编程。

但是，在教会计算机思考之前，首先要理解计算机如何思考的，用计算机可以听懂的语言沟通，因此编程是人工智能的基础。
要让人工智能提升飞跃，必须有自适应技术的智慧内涵的新程序编程。

比如:生物神经芯片编程。

自适应技术的概念描述了一类新的“智能组件/智能结构”，这些智能组件在工作条件改变的时候具有一个主动适应和目标优化调节的特性。

自适应技术是一种决定性的面向未来的技术，它能在产品的经济性、安全性和舒适性获得最优化的同时，减少乃至避免震荡以及不希望的畸变和噪音。

Answer 2

人工智能是一种复杂的技术，可以通过编程码来实现。编程码是实现人工智能的一种工具，但不能代表人工智能本身。人工智能的核心是模拟人类的智能，并在此基础上实现自动处理信息和解决问题的能力。因此，编程码只是实现人工智能的手段，而不是人工智能本身。

Answer 3

人工智能与编程有一定关联，但人工智能并不等同于编程。
编程是实现人工智能的一种手段，通过编写代码来构建人工智能应用程序和模型。人工智能需要使用编程语言来开发算法和模型，以便让计算机能够执行特定的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。因此，编程在人工智能领域中扮演着重要的角色。
然而，人工智能并不仅仅是编程。人工智能是一个广泛的领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面。这些领域的研究和发展需要综合运用数学、统计学、心理学、哲学等多个学科的知识。因此，人工智能需要更广泛的学科背景和研究方法，而不仅仅是编程技能。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。