自平衡二叉搜索树有哪些
自平衡二叉搜索树如下:
1、AVL树
在计算机科学中,AVL树是最早被发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中,任一节点对应的两棵子树的最大高度差为1,因此它也被称为高度平衡树。
查找、插入和删除在平均和最坏情况下的册拿搭时间复杂度都是。增加和删除元素的操作则可能需要借由一次或多次树旋转,以实现树的重新平衡。
节点的平衡因子是它的左子树的高度减去它的右子树的高度(有时相反)。带有平衡因子1、0或 -1的节点被认为是平衡的。带有平衡因子-2或2的节点被认为是不平衡的,并需要重新平衡这个树。平衡因子可以直接存储在每个节点中,或从州拿可能存储在节点中的子树高度计算出来。
2、红黑树
红黑树(英语:Red–black tree)是一种自平衡二叉查找树,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用途是实现关联数组。它是在1972年由鲁道夫·贝尔发明的,他称之为“对称二叉B树”。
3、Treap
树堆(英语:Treap),是有一个随机附加域满足堆的性质的二叉搜索树,其结构相当于以随机数据插入的二叉搜索树。相对于其他的平衡二叉搜索树,Treap的特点是实现简单,且能基敏槐本实现随机平衡的结构。
4、节点大小平衡树
节点大小平衡树(Size Balanced Tree),简称SBT,是由陈启峰发明的一种自平衡二叉查找树,是在计算机科学中用到的一种数据结构。