P(A∩B)/P(A) P(A)=丨A丨/Ω,丨A丨等于什么?等于7吗?Ω又等于什么?P(A)是等
P(A∩B)/P(A)P(A)=丨A丨/Ω,丨A丨等于什么?等于7吗?Ω又等于什么?P(A)是10个球里抽一个球是白球的意思吗?等于7/10吗?...
P(A∩B)/P(A)
P(A)=丨A丨/Ω,丨A丨等于什么?等于7吗?Ω又等于什么?P(A)是10个球里抽一个球是白球的意思吗?等于7/10吗? 展开
P(A)=丨A丨/Ω,丨A丨等于什么?等于7吗?Ω又等于什么?P(A)是10个球里抽一个球是白球的意思吗?等于7/10吗? 展开
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在概率论中,符号“| |”表示集合的基数或大小。因此,当你说“| A |”时,它表示集合 A 中元素的数量或大小。
符号“Ω”表示样本空间,也就是所有可能的结果的集合。在问题中,由于没有给出样本空间,所以我们无法确定它的值。
另外,P(A) 表示事件 A 发生的概率,即从样本空间中随机抽取一个元素并且它属于 A 的概率。因此,P(A) 的值应该是 A 中元素的数量除以样本空间中元素的数量。在你的例子中,如果样本空间是 10 个球,A 是白球的集合,且 A 中有 7 个白球,则 P(A) 等于 7/10。
最后,P(A∩B) 表示事件 A 和 B 同时发生的概率,即从样本空间中随机抽取一个元素,并且它既属于 A 又属于 B 的概率。如果已知 P(A) 和 P(A∩B),则可以使用条件概率公式 P(A∩B)/P(A) 来计算在事件 A 发生的条件下事件 B 发生的概率。
符号“Ω”表示样本空间,也就是所有可能的结果的集合。在问题中,由于没有给出样本空间,所以我们无法确定它的值。
另外,P(A) 表示事件 A 发生的概率,即从样本空间中随机抽取一个元素并且它属于 A 的概率。因此,P(A) 的值应该是 A 中元素的数量除以样本空间中元素的数量。在你的例子中,如果样本空间是 10 个球,A 是白球的集合,且 A 中有 7 个白球,则 P(A) 等于 7/10。
最后,P(A∩B) 表示事件 A 和 B 同时发生的概率,即从样本空间中随机抽取一个元素,并且它既属于 A 又属于 B 的概率。如果已知 P(A) 和 P(A∩B),则可以使用条件概率公式 P(A∩B)/P(A) 来计算在事件 A 发生的条件下事件 B 发生的概率。
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在这个问题中,我们有两个事件:
A:第一次摸到白球;
B:第二次摸到白球。
要计算在第一次摸到白球的条件下,第二次摸到白球的概率,我们可以使用条件概率公式:
P(B|A) = P(A∩B) / P(A)
首先我们计算P(A)的值。P(A)表示第一次摸到白球的概率。因为有10个球,其中7个是白球,所以P(A) = 7/10。
现在我们需要计算P(A∩B)的值。P(A∩B)表示第一次和第二次都摸到白球的概率。当第一次摸到白球时,还剩下6个白球和3个黑球,共9个球。所以P(A∩B) = (7/10) * (6/9) = 7/15。
接下来,我们可以使用条件概率公式计算P(B|A):
P(B|A) = P(A∩B) / P(A) = (7/15) / (7/10) = (7/15) * (10/7) = 10/15 = 2/3
所以,在第一次摸到白球的条件下,第二次摸到白球的概率是2/3。
至于问题中的第二部分:两次都摸到白球的概率。实际上,这就是我们已经计算出的P(A∩B)的值。因此,两次都摸到白球的概率是7/15。
总结一下,我们得到以下结果:
(1)在第一次摸到白球的条件下,第二次摸到白球的概率:2/3;
(2)两次都摸到白球的概率:7/15。
A:第一次摸到白球;
B:第二次摸到白球。
要计算在第一次摸到白球的条件下,第二次摸到白球的概率,我们可以使用条件概率公式:
P(B|A) = P(A∩B) / P(A)
首先我们计算P(A)的值。P(A)表示第一次摸到白球的概率。因为有10个球,其中7个是白球,所以P(A) = 7/10。
现在我们需要计算P(A∩B)的值。P(A∩B)表示第一次和第二次都摸到白球的概率。当第一次摸到白球时,还剩下6个白球和3个黑球,共9个球。所以P(A∩B) = (7/10) * (6/9) = 7/15。
接下来,我们可以使用条件概率公式计算P(B|A):
P(B|A) = P(A∩B) / P(A) = (7/15) / (7/10) = (7/15) * (10/7) = 10/15 = 2/3
所以,在第一次摸到白球的条件下,第二次摸到白球的概率是2/3。
至于问题中的第二部分:两次都摸到白球的概率。实际上,这就是我们已经计算出的P(A∩B)的值。因此,两次都摸到白球的概率是7/15。
总结一下,我们得到以下结果:
(1)在第一次摸到白球的条件下,第二次摸到白球的概率:2/3;
(2)两次都摸到白球的概率:7/15。
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首先,符号丨A丨 表示集合 A 中元素的个数,也就是集合 A 的势,势可以理解为集合的大小。
其次,符号 Ω 表示样本空间,也就是所有可能结果的集合。
再者,对于你提到的 P(A),它的定义为集合 A 中的元素在样本空间中出现的概率,即 P(A) = |A| / |Ω|,其中 |A| 表示集合 A 中元素的个数,|Ω| 表示样本空间 Ω 中元素的个数,这里的“|”表示集合的势。
举个例子,如果有10个球,其中7个是白球,那么样本空间就是这10个球的组合方式,一共有 $2^{10}$ 种可能,即 |Ω| = $2^{10}$ = 1024。集合 A 表示从这10个球中抽出一个来是白球,因为有7个白球,所以 |A| = 7。因此,根据定义,P(A) = 7/1024 = 0.0068359375。
至于题目中的 P(A∩B) / P(A),如果给出了集合 B 的元素个数和样本空间的大小,那么可以计算出 P(B) = |B| / |Ω|,然后再根据条件概率公式计算 P(A∩B) / P(A) 的值。
其次,符号 Ω 表示样本空间,也就是所有可能结果的集合。
再者,对于你提到的 P(A),它的定义为集合 A 中的元素在样本空间中出现的概率,即 P(A) = |A| / |Ω|,其中 |A| 表示集合 A 中元素的个数,|Ω| 表示样本空间 Ω 中元素的个数,这里的“|”表示集合的势。
举个例子,如果有10个球,其中7个是白球,那么样本空间就是这10个球的组合方式,一共有 $2^{10}$ 种可能,即 |Ω| = $2^{10}$ = 1024。集合 A 表示从这10个球中抽出一个来是白球,因为有7个白球,所以 |A| = 7。因此,根据定义,P(A) = 7/1024 = 0.0068359375。
至于题目中的 P(A∩B) / P(A),如果给出了集合 B 的元素个数和样本空间的大小,那么可以计算出 P(B) = |B| / |Ω|,然后再根据条件概率公式计算 P(A∩B) / P(A) 的值。
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