Question

Spss中数据正态性检验的问题？(Kolmogorov-Smirnov K-S检验)

在Spss16.0中有两个地方可以做K-S检验
一个是Analyze->Descriptive statistics->Explore
另一个是Analyze->Nonparametric Tests->1-Sample K-S
然而对同一批数据两种检验的结果却不同，对正态性的认定也不一致，
请问应该以哪种为准呢？使用这两种检验的条件是什么呢？
呵呵，两位大虾的回答都很有道理啊，不过却使我更糊涂了呢。。。。
补充一点：是在数据量比较大的情况下 n > 10000

Answer 1

以第二个为准，第一种方法是参数检验，而第二种是非参数检验，第一种是在知道总体分布的情况下做的，第二种是在不知道总体分布的情况进行的检验，而且大多数的检验，我们都是不知道总体分布到底是什么才做的K-S检验。
因此在做分析的时候一般用第二种，标准的检验单样本分布的方法。

Answer 2

一般以前者为准，而且，前者的结果可以与SAS的结果相一致。

更具体的参考资料你可以 google搜索“资料的正态性检验汇总”
http://www.google.cn/search?client=aff-cs-maxthon&forid=1&ie=utf-8&oe=UTF-8&hl=zh-CN&q=%E8%B5%84%E6%96%99%E7%9A%84%E6%AD%A3%E6%80%81%E6%80%A7%E6%A3%80%E9%AA%8C%E6%B1%87%E6%80%BB