12个回答
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1、概率的加法
定理:设A、B是互不相容事件(AB=φ),则:
P(A∪B)=P(A)+P(B)
推论1:设A1、 A2、…、 An互不相容,则:P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)
推论2:设A1、 A2、…、 An构成完备事件组,则:P(A1+A2+...+An)=1
推论3:
为事件A的对立事件。
推论4:若B包含A,则P(B-A)= P(B)-P(A)
推论5(广义加法公式):
对任意两个事件A与B,有P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)
2、乘法公式
P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)
推广:P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)
扩展资料
概率具有以下7个不同的性质:
性质1:
;
性质2:(有限可加性)当n个事件A1,…,An两两互不相容时:
;
性质3:对于任意一个事件A:
;
性质4:当事件A,B满足A包含于B时:
,
;
性质5:对于任意一个事件A,
;
性质6:对任意两个事件A和B,
;
性质7:(加法公式)对任意两个事件A和B,
。
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我表达不太好,举例子好了
要求在袋子里摸出红球的概率吧,就用列表或画树状图的方法,看共有几种等可能的结果,摸出红球的次数,用摸出红球的次数除以所以的次数(即结果,即共有几种等可能的结果)。最后用分数就行了。(我们老师只要看到我们化成小数就生气。)
自己理解理解,老师说这是利用频率求概率,两者有很大的相似性。我到没这么理解,不过做题很简单啊,理解简单,不过步骤麻烦些,要有耐心。
如果你看上段看不懂,就别看了,省的越弄越乱。
好好理解哦,希望你能看懂,做出题来。
要求在袋子里摸出红球的概率吧,就用列表或画树状图的方法,看共有几种等可能的结果,摸出红球的次数,用摸出红球的次数除以所以的次数(即结果,即共有几种等可能的结果)。最后用分数就行了。(我们老师只要看到我们化成小数就生气。)
自己理解理解,老师说这是利用频率求概率,两者有很大的相似性。我到没这么理解,不过做题很简单啊,理解简单,不过步骤麻烦些,要有耐心。
如果你看上段看不懂,就别看了,省的越弄越乱。
好好理解哦,希望你能看懂,做出题来。
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概率公式楼上的都回答过了,至于如何解题,画树形图有助于确定结果数
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你说的是概率论中的数学期望,记号为ex,它反映了随机变量的平均取值水平,因为随机变量的取值具有随机性,所以这种平均和通常意义上的平均不同,称为加权平均,比如一个离散型随机变量x可能取值是1和2,取到1的概率是0.1,而取到2的概率是0.9,那么问x的平均取值,肯定就不是通常的平均数(1+2)/2=1.5,因为1取到的概率比2取到的小得多,按理来说平均取值应该接近2才合理,所以平均值跟概率有关,ex=1*0.1+2*0.9=1.9。
数学期望的公式分两种类型,
如果是离散型随机变量(指取值个数有限的或是无限可数的随机变量类型):
ex=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn+...
如果是连续型随机变量(指取值个数为无限的随机变量类型):
ex等于x与密度函数f(x)的乘积在负无穷到正无穷上的无穷限积分。
数学期望的公式分两种类型,
如果是离散型随机变量(指取值个数有限的或是无限可数的随机变量类型):
ex=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn+...
如果是连续型随机变量(指取值个数为无限的随机变量类型):
ex等于x与密度函数f(x)的乘积在负无穷到正无穷上的无穷限积分。
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我们常用P(A)来表示概率,其中A表示不确定事件。
P(A)=A发生的可能结果数
————————————,
所有可能发生的结果总数
P(必然事件)=1,P(不可能事件)=0,当A是不确定事件时,0<P(A)<1
P(A)=A发生的可能结果数
————————————,
所有可能发生的结果总数
P(必然事件)=1,P(不可能事件)=0,当A是不确定事件时,0<P(A)<1
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