Question

6sigma中的sigma应该是越小越好吧

在09年的经济师考试《工商管理专业知识与实务》教材P128页中，有这样一句话，sigma值越大，缺陷或错误就越少。请问这是不是恰好写反了？既然sigma就是标准差，那标准差越大说明离散程度越大，流程输出越不稳定啊，再通过工序能力指标来看，sigma在分母上，sigma越大，工序能力只能是越不足，也同样表明sigma应该是越小，缺陷或错误才会越少啊。
书中原话如下：西格玛是一个希腊字母，在统计学上用来表示标准偏差值，即在总体中的个体数据相对于平均值的偏离程度，或正态数据的离散程度。测量出的西格玛表示诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性，西格玛值越大，缺陷或错误就越少。

即使没有前提，标准差总不能越大越好吧。偏离均值程度越严重，波动越厉害，难道质量还越好？

Answer 1

从统计意义上讲,一个过程具有6σ能力意味着过程平均值与其规格上下限线的距离为6倍标准差，此时过程波动减小，每100万仅有3.4落入规格限以外。因此，作为一种衡量标准，σ的倍数越大，质量就越好。

你的书上说的“sigma值”实际上是指“sigma的倍数”。在其他条件不变的前提下，标准差越小，sigma的倍数自然就越高。其实你的理解是对的，是书上没有把名词解释清楚。

做个形象点的比喻：某个生产工序要求制造长度为1米的零件，规格要求的可允许范围为0.9米至1.1米（只是打个比方了）。对A、B两个工人的生产进行统计，他们制造的产品均值是都是1，但A的标准差是0.05，B的标准差是0.02。那么就可以这样说，A是2sigma水平，B是5sigma水平，B比A厉害很多。

Answer 2

　　作为一种衡量标准，σ的倍数越大，质量就越好。
　　从统计意义上讲,一个过程具有6σ能力意味着过程平均值与其规格上下限线的距离为6倍标准差，此时过程波动减小，每100万仅有3.4落入规格限以外。

　　六西格玛（Six Sigma，6 Sigma）是一种管理策略，它是由摩托罗拉提出的。这种策略主要强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果，通过这些来减少产品和服务的缺陷。六西格玛背后的原理就是如果你检测到你的项目中有多少缺陷，你就可以找出如何系统地减少缺陷，使你的项目尽量完美的方法。一个企业要想达到六西格玛标准，那么它的出错率不能超过百万分之3.4。

Answer 3

这句话前面的内容是什么，应该结合前提条件，不应这么简单