关于bp人工神经网络matlab编程预测问题,求大神帮忙,谢谢! 50
p=[12345678];%p是你的训练样本t=[101210309423512608711813];%t为你的测试样本[pn,minp,maxp,tn,mint,max...
p=[1 2 3 4 5 6 7 8 ];%p是你的训练样本
t=[101 210 309 423 512 608 711 813]; %t为你的测试样本
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t);%原始数据归一化
net=newff(minmax(pn),[7,1],{'tansig','purelin'},'traingdx'); %设置网络,建立相应的BP网络traingdx,trainlm
net.trainParam.show=2000; % 训练网络
net.trainParam.lr=0.01;
net.trainParam.epochs=1000;
net.trainParam.goal=1e-5;
[net,tr]=train(net,pn,tn); %调用TRAINGDM算法训练BP网络
p_test=[9;10;11;12;13;14;15;16];
pnew=p_test;
pnewn=tramnmx(pnew,minp,maxp);
anewn=sim(net,pnewn); %对BP网络进行仿真
anew=postmnmx(anewn,mint,maxt); %还原数据
y=anew; %输出值即为你要的预测值
这个是我的程序,问题如下
??? Error using ==> network.sim at 178
Inputs are incorrectly sized for network.
Matrix must have 1 rows.
Error in ==> Untitled at 15
anewn=sim(net,pnewn); %对BP网络进行仿真
求大神帮忙! 展开
t=[101 210 309 423 512 608 711 813]; %t为你的测试样本
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t);%原始数据归一化
net=newff(minmax(pn),[7,1],{'tansig','purelin'},'traingdx'); %设置网络,建立相应的BP网络traingdx,trainlm
net.trainParam.show=2000; % 训练网络
net.trainParam.lr=0.01;
net.trainParam.epochs=1000;
net.trainParam.goal=1e-5;
[net,tr]=train(net,pn,tn); %调用TRAINGDM算法训练BP网络
p_test=[9;10;11;12;13;14;15;16];
pnew=p_test;
pnewn=tramnmx(pnew,minp,maxp);
anewn=sim(net,pnewn); %对BP网络进行仿真
anew=postmnmx(anewn,mint,maxt); %还原数据
y=anew; %输出值即为你要的预测值
这个是我的程序,问题如下
??? Error using ==> network.sim at 178
Inputs are incorrectly sized for network.
Matrix must have 1 rows.
Error in ==> Untitled at 15
anewn=sim(net,pnewn); %对BP网络进行仿真
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