Question

BP神经网络怎么补画训练误差曲线？

做了个BP神经网络预测的程序，拟合的很好。预测值、error、周期、最后精度什么所有参数都保存进mat文件了。现在需要补画训练误差曲线，就是横轴是迭代次数，纵轴是误差精度的那个performance图。
我重新训练的结果和现存的不一样，想要原图，能否从mat文件里面找出。

Answer 1

你当时没有保存曲线，现在就没有了，不妨重新预测一遍。

在R2009的NN工具箱中，数据被自动分成training set、validation set 及test set 三部分，training set是训练样本数据，validation set是验证样本数据，test set是测试样本数据，这样这三个数据集是没有重叠的。在训练时，用training训练，每训练一次，系统自动会将validation set中的样本数据输入神经网络进行验证，在validation set输入后会得出一个误差（不是网络的训练误差，而是验证样本数据输入后得到的输出误差，可能是均方误差），而此前对validation set会设置一个步数，比如默认是6echo，则系统判断这个误差是否在连续6次检验后不下降，如果不下降或者甚至上升，说明training set训练的误差已经不再减小，没有更好的效果了，这时再训练就没必要了，就停止训练，不然可能陷入过学习。所以validation set有个设置步数，作用就在这里。在你的10组样本中，不可能全部作为训练样本的，还要有测试样本和验证样本。根据matlab版本的不同，具体怎么分配样本也不一样，像R2009应该是自动分配的。

追问

问问题的时候我就重测了好几遍，都没有那么好的结果。后来用了一个结果相近的画的曲线。感谢你打了这么多字帮我。
2009a好像是60、20、20自动分配的。