求问116题具体思路。图一是书上理论,图二是问题116题。疑问:特征值相同时,对应的特征向量一定是 20
求问116题具体思路。图一是书上理论,图二是问题116题。疑问:特征值相同时,对应的特征向量一定是线性无关的?特征值不同时,对应的特征向量必线性无关?正交变换时,特征值不...
求问116题具体思路。图一是书上理论,图二是问题116题。疑问:特征值相同时,对应的特征向量一定是线性无关的?特征值不同时,对应的特征向量必线性无关?正交变换时,特征值不同,对应的特征向量必正交,正交必线性无关吗?
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2个回答
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你的这个图一的结论跟 116没有太大的关系,
先说第116题,这个题目主要是考察特征值的代数重数与几何重数之间的关系,简单来说就是特征根的重数 一定大于等于它所对应的线性无关的特征向量的个数;
特征值λ的代数重数是指λ作为特征多项式的根的重数。
特征值λ的几何重数是指 (A-λI)x=0--对应零空间的维数,或者说,几何重数是指与λ相关联的线性无关的特征向量的最大个数。
正交是线性无关的。当矩阵的所有特征值的代数重数与几何重数相等时,矩阵可以正交对角化
先说第116题,这个题目主要是考察特征值的代数重数与几何重数之间的关系,简单来说就是特征根的重数 一定大于等于它所对应的线性无关的特征向量的个数;
特征值λ的代数重数是指λ作为特征多项式的根的重数。
特征值λ的几何重数是指 (A-λI)x=0--对应零空间的维数,或者说,几何重数是指与λ相关联的线性无关的特征向量的最大个数。
正交是线性无关的。当矩阵的所有特征值的代数重数与几何重数相等时,矩阵可以正交对角化
追问
为什么k不能=0?
追答
一个特征值肯定至少有一个特征向量的 这个也是因为(A-λI)这个矩阵的行列式肯定是等于零的,所以(A-λI)x=0有非零解,故k>=1
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