如何使用韦伯分布函数
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2017-02-14 · 知道合伙人教育行家
huqian793
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2011年高教社杯全国大学生建模国家二等奖; 2012年大学生创新项目校一等奖并获优秀大学生奖; 过英语四六级
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威布尔分布(Weibull distribution),又称韦伯分布或韦布尔分布,是可靠性分析和寿命检验的理论基础。
威布尔分布:在可靠性工程中被广泛应用,尤其适用于机电类产品的磨损累计失效的分布形式。由于它可以利用概率值很容易地推断出它的分布参数,被广泛应用于各种寿命试验的数据处理。
其中,λ>0是尺度参数(Scale parameter),也叫比例参数,k>0是形状参数(Shape parameter)。Weibull分布累积分布函数是扩展的指数分布函数,而且,Weibull distribution与很多分布都有关系。
如,当k=1,它是指数分布;k=2时,是Rayleigh distribution(瑞利分布)。X是随机变量,是位置参数,这个参数可正可负,通常为正值或等于零,正值表示时间延滞,简称时滞。
密度函数:
x≤0时,p(x)=0;
x>0时,p(x)=aλx^(a-1)exp(-λx^a).
累计分布函数:
x≤0时,F(x)=0;
x>0时,F(x)=∫aλt^(a-1)exp(-λt^a)dt 积分(0,x)
=-∫exp(-λt^a)d(-λt^a)
=- exp(-λt^a) t从0到x
=1- exp(-λx^a)
结论:x≤0时,F(x)=0;
x>0时,F(x)=1- exp(-λx^a)
威布尔分布:在可靠性工程中被广泛应用,尤其适用于机电类产品的磨损累计失效的分布形式。由于它可以利用概率值很容易地推断出它的分布参数,被广泛应用于各种寿命试验的数据处理。
其中,λ>0是尺度参数(Scale parameter),也叫比例参数,k>0是形状参数(Shape parameter)。Weibull分布累积分布函数是扩展的指数分布函数,而且,Weibull distribution与很多分布都有关系。
如,当k=1,它是指数分布;k=2时,是Rayleigh distribution(瑞利分布)。X是随机变量,是位置参数,这个参数可正可负,通常为正值或等于零,正值表示时间延滞,简称时滞。
密度函数:
x≤0时,p(x)=0;
x>0时,p(x)=aλx^(a-1)exp(-λx^a).
累计分布函数:
x≤0时,F(x)=0;
x>0时,F(x)=∫aλt^(a-1)exp(-λt^a)dt 积分(0,x)
=-∫exp(-λt^a)d(-λt^a)
=- exp(-λt^a) t从0到x
=1- exp(-λx^a)
结论:x≤0时,F(x)=0;
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