Java开发一般都要学习什么课程呢?
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Java前景是很不错的,像Java这样的专业还是一线城市比较好,师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的,Java的学习内容有8个阶段,
0基础学习Java是没有问题的,关键是找到靠谱的Java培训机构,你可以深度了解机构的口碑情况,问问周围知道这家机构的人,除了口碑再了解机构的以下几方面:
1. 师资力量雄厚
要想有1+1>2的实际效果,很关键的一点是师资队伍,你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色,都越来越爱你本身的技术专业java技术性,也许的技术专业java技术性则绝大多数来自你的技术专业java教师,一个好的java培训机构必须具备雄厚的师资力量。
2. 就业保障完善
实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台,即能够为你提供良好的就业保障,让学员能够学到实在实在的知识,并向java学员提供一对一的就业指导,确保学员找到自己的心理工作。
3. 学费性价比高
一个好的Java培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果,如果你在一个由专业的Java教师领导并由Java培训机构自己提供的平台上工作,你将获得比以往更多的投资。
希望你早日学有所成。
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编写优质的并发代码是一件难度极高的事情。Java语言从首个版本开始内置了对多线程的支持,这一点在当年是非常了不起的,但是当我们对并发编程有了更深刻的认识和更多的实践后,实现并发编程就有了更多的方案和更好的选择。本文是对并发编程的一点总结和思考,同时也分享了Java 5以后的版本中如何编写并发代码的一点点经验。Java学习课程怎么样?
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为什么需要并发
并发其实是一种解耦合的策略,它帮助我们把做什么(目标)和什么时候做(时机)分开。这样做可以明显改进应用程序的吞吐量(获得更多的CPU调度时间)和结构(程序有多个部分在协同工作)。做过Java Web开发的人都知道,Java Web中的Servlet程序在Servlet容器的支持下采用单实例多线程的工作模式,Servlet容器为你处理了并发问题。
误解和正解
常见的对并发编程的误解有以下这些:
-并发总能改进性能(并发在CPU有很多空闲时间时能明显改进程序的性能,但当线程数量较多的时候,线程间频繁的调度切换反而会让系统的性能下降) -编写并发程序无需修改原有的设计(目的与时机的解耦往往会对系统结构产生巨大的影响) -在使用Web或EJB容器时不用关注并发问题(只有了解了容器在做什么,才能更好的使用容器)
下面的这些说法才是对并发客观的认识:
编写并发程序会在代码上增加额外的开销 -正确的并发是非常复杂的,即使对于很简单的问题 -并发中的缺陷因为不易重现也不容易被发现 -并发往往需要对设计策略从根本上进行修改。
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并发编程的原则和技巧
单一职责原则
分离并发相关代码和其他代码(并发相关代码有自己的开发、修改和调优生命周期)。
限制数据作用域
两个线程修改共享对象的同一字段时可能会相互干扰,导致不可预期的行为,解决方案之一是构造临界区,但是必须限制临界区的数量。
使用数据副本
数据副本是避免共享数据的好方法,复制出来的对象只是以只读的方式对待。Java 5的java.util.concurrent包中增加一个名为CopyOnWriteArrayList的类,它是List接口的子类型,所以你可以认为它是ArrayList的线程安全的版本,它使用了写时复制的方式创建数据副本进行操作来避免对共享数据并发访问而引发的问题。
线程应尽可能独立
让线程存在于自己的世界中,不与其他线程共享数据。有过Java Web开发经验的人都知道,Servlet就是以单实例多线程的方式工作,和每个请求相关的数据都是用Servlet子类的service方法(或者是doGet或doPost方法)的参数传入的。只要Servlet中的代码只使用局部变量,Servlet就不会导致同步问题。Spring MVC的控制器也是这么做的,从请求中获得的对象都是以方法的参数传入而不是作为类的成员,很明显Struts 2的做法就正好相反,因此Struts 2中作为控制器的Action类都是每个请求对应一个实例。
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为什么需要并发
并发其实是一种解耦合的策略,它帮助我们把做什么(目标)和什么时候做(时机)分开。这样做可以明显改进应用程序的吞吐量(获得更多的CPU调度时间)和结构(程序有多个部分在协同工作)。做过Java Web开发的人都知道,Java Web中的Servlet程序在Servlet容器的支持下采用单实例多线程的工作模式,Servlet容器为你处理了并发问题。
误解和正解
常见的对并发编程的误解有以下这些:
-并发总能改进性能(并发在CPU有很多空闲时间时能明显改进程序的性能,但当线程数量较多的时候,线程间频繁的调度切换反而会让系统的性能下降) -编写并发程序无需修改原有的设计(目的与时机的解耦往往会对系统结构产生巨大的影响) -在使用Web或EJB容器时不用关注并发问题(只有了解了容器在做什么,才能更好的使用容器)
下面的这些说法才是对并发客观的认识:
编写并发程序会在代码上增加额外的开销 -正确的并发是非常复杂的,即使对于很简单的问题 -并发中的缺陷因为不易重现也不容易被发现 -并发往往需要对设计策略从根本上进行修改。
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并发编程的原则和技巧
单一职责原则
分离并发相关代码和其他代码(并发相关代码有自己的开发、修改和调优生命周期)。
限制数据作用域
两个线程修改共享对象的同一字段时可能会相互干扰,导致不可预期的行为,解决方案之一是构造临界区,但是必须限制临界区的数量。
使用数据副本
数据副本是避免共享数据的好方法,复制出来的对象只是以只读的方式对待。Java 5的java.util.concurrent包中增加一个名为CopyOnWriteArrayList的类,它是List接口的子类型,所以你可以认为它是ArrayList的线程安全的版本,它使用了写时复制的方式创建数据副本进行操作来避免对共享数据并发访问而引发的问题。
线程应尽可能独立
让线程存在于自己的世界中,不与其他线程共享数据。有过Java Web开发经验的人都知道,Servlet就是以单实例多线程的方式工作,和每个请求相关的数据都是用Servlet子类的service方法(或者是doGet或doPost方法)的参数传入的。只要Servlet中的代码只使用局部变量,Servlet就不会导致同步问题。Spring MVC的控制器也是这么做的,从请求中获得的对象都是以方法的参数传入而不是作为类的成员,很明显Struts 2的做法就正好相反,因此Struts 2中作为控制器的Action类都是每个请求对应一个实例。
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2017-10-20 · 百度知道合伙人官方认证企业
兄弟连教育
兄弟连教育成立于2006年,11年来专注IT职业教育,是国内专业的IT技术培训学校。2016年成功挂牌新三板(股票代码:839467)市值过亿。开设专注程序员培训专注php、Java、UI、云计算、Python、HTML5、
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兄弟连JavaEE战狼班:
第一阶段:Java语言基础
★ Java语言基础
1、面向对象思维JAVASE
2、(类加载机制与反射,annotation,泛型,网络编程,多线程,IO,异常处理,常用API,面向对象,JAVA编程基础)
3、Java8新特性
第二阶段:数据库
★ 数据库
1、Oracle(SQL语句、SQL语句原理、SQL语句优化、表、视图
2、序列、索引、Oracle数据字典、Oracle 数据库PL/SQL开发
3、数据库设计原则、 MySQL 、 JDBC
第三阶段:Web基础
★ Web基础
1、HTML5(H5)基本文档结构、链接、列表、表格、表单;
2、CSS 基础语法、盒子模型、浮动布局、定位;
3、JavaScript语言基础、DOM 编程、事件模型等),JQuery,AJAX框架,XML,BootStrap组件
第四阶段:Java Web技术和主流框架
★ Java Web技术和主流框架
1、JSP&Servlet、struts2,hibernate4,spring4,JPA,maven
2、SpringData,SpringMVC,MyBatis,SpringSecurity,shiro,Nginx
第五阶段:Linux
★ Linux
1、Linux安装、熟悉Linux的基础命令、vi编辑器的使用、awk和sed命令使用、用户和组
2、文件及目录权限管理、使用ACL进行高级访问控制、网络配置和软件包安装、启动流程和服务管理
3、系统监控和日志管理、进程管理和计划任务、ssh远程登录、shell基础和shell脚本。
第六阶段:大数据技术(Hadoop和Spark)
★ 大数据技术(Hadoop和Spark)
1、Hadoop (Hadoop基础和环境搭建,HDFS体系结构,MapReduce;Hadoop的集群模式、HDFS联盟,利用ZooKeeper来实现Hadoop集群的HA(高可用性)功能
2、Yarn的任务调度机制,Apache Hive,Pig数据处理,集成Hadoop和Sqoop
3、Flume以及Apache Kafka来实现数据的交换,安装部署HBase,Storm)
4、Scala 语言(Scala环境搭建、Scala基础语法、模式匹配、重载与构造器、Map与reduce、元组、继承、StringContext,Option Some None,Tuple;集合方法和运算,future 对象同步处理和异步处理返回结果)
5、Spark(Spark搭建,Spark-shell 的使用,Spark-submit 提交应用, Spark的内核设计和实现,并对内核中的实现架构、运行原理进行详细的讲解;Spark生态体系中的各个组件,包括:Spark Core,Shark,Spark SQL和Spark Streaming等等)
第七阶段:项目
★ 项目
1、China-UCSP 项目 SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)
2、用户关系管理系统 S2SH+Maven+Nodejs+MySQL技术实战开发
3、电子商务交易平台 S2SH+Maven+Shiro+Oracle
第一阶段:Java语言基础
★ Java语言基础
1、面向对象思维JAVASE
2、(类加载机制与反射,annotation,泛型,网络编程,多线程,IO,异常处理,常用API,面向对象,JAVA编程基础)
3、Java8新特性
第二阶段:数据库
★ 数据库
1、Oracle(SQL语句、SQL语句原理、SQL语句优化、表、视图
2、序列、索引、Oracle数据字典、Oracle 数据库PL/SQL开发
3、数据库设计原则、 MySQL 、 JDBC
第三阶段:Web基础
★ Web基础
1、HTML5(H5)基本文档结构、链接、列表、表格、表单;
2、CSS 基础语法、盒子模型、浮动布局、定位;
3、JavaScript语言基础、DOM 编程、事件模型等),JQuery,AJAX框架,XML,BootStrap组件
第四阶段:Java Web技术和主流框架
★ Java Web技术和主流框架
1、JSP&Servlet、struts2,hibernate4,spring4,JPA,maven
2、SpringData,SpringMVC,MyBatis,SpringSecurity,shiro,Nginx
第五阶段:Linux
★ Linux
1、Linux安装、熟悉Linux的基础命令、vi编辑器的使用、awk和sed命令使用、用户和组
2、文件及目录权限管理、使用ACL进行高级访问控制、网络配置和软件包安装、启动流程和服务管理
3、系统监控和日志管理、进程管理和计划任务、ssh远程登录、shell基础和shell脚本。
第六阶段:大数据技术(Hadoop和Spark)
★ 大数据技术(Hadoop和Spark)
1、Hadoop (Hadoop基础和环境搭建,HDFS体系结构,MapReduce;Hadoop的集群模式、HDFS联盟,利用ZooKeeper来实现Hadoop集群的HA(高可用性)功能
2、Yarn的任务调度机制,Apache Hive,Pig数据处理,集成Hadoop和Sqoop
3、Flume以及Apache Kafka来实现数据的交换,安装部署HBase,Storm)
4、Scala 语言(Scala环境搭建、Scala基础语法、模式匹配、重载与构造器、Map与reduce、元组、继承、StringContext,Option Some None,Tuple;集合方法和运算,future 对象同步处理和异步处理返回结果)
5、Spark(Spark搭建,Spark-shell 的使用,Spark-submit 提交应用, Spark的内核设计和实现,并对内核中的实现架构、运行原理进行详细的讲解;Spark生态体系中的各个组件,包括:Spark Core,Shark,Spark SQL和Spark Streaming等等)
第七阶段:项目
★ 项目
1、China-UCSP 项目 SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)
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