Question

用人工神经网络，怎样解决一个8输入8输出的预测问题？

我要用人工神经网络，解决一个8输入8输出的预测问题；
解此问题的思路是，拟合N(这里是8)维欧式空间的点随时间形成的超曲线（并不必显式求出，隐含于神经网络里）并以此为依据去预测未来，
典型的数据如下：
P = [ 0 0 1 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 1 0;
1 0 0 0 0 1 0 0;
1 1 0 0 0 1 0 0;
1 0 1 0 1 0 0 0;
0 1 0 1 0 0 0 0;
………………
1 0 1 1 0 0 0 1]
每个输入都是元素为8个‘0’或‘1’的一维矩阵，输出也都是元素为8个‘0’或‘1’ 的一维矩阵，这种数字型的数据，归一化怎样处理？用什么类型的神经网络好些，请高手简单的写几行主要的代码指导一下。

Answer 1

用皮皮虾解决

追问

皮皮虾 是什么？