数据可视化工具tableau和datafocus的对比?
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这两个软件的话,一个是国外的老牌BI,一个是国内的新起之秀,由于工作原因,这两个我都用过,他们之间要对比的话,我就把自己用过之后的使用感受说一下吧:
tableau:可视化做的不错,但是毕竟是国外的产品,并不是很适合国内复杂的业务。增量更新不能精确到某张表,必须是对全部数据的更新,这一点我个人认为很不方便。而且价格确实不低,相比于datafocus还是很高的,而且不好学,入门难,因为它的学习教材包括视频教程这些都是英文的,如果英文不是很好的话,emmm,学起来还是蛮困难的,而且由于是国外的软件,所以售后实施或者有bug的话,想要找人解决是挺麻烦的,tableau其实是没有后端数据仓库的,在实际使用过程中对硬件要求较高,而且对于数千万条的数据进行分析,必须要借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析
datafocus:国内的新起之秀,相比较来说确实发展时间没有tableau长,但是我个人使用感受来说,一点不比tableau差,相反,某些方面,我认为做的比tableau更好。像是操作简易程度,datafocus是我用过的所有bi里面,操作起来最方便的,这可能和他们的交互方式的不同有关,他们没有采用被用烂了的拖拽式,而是采用了自然语言搜索的方式,就像百度搜索一样,输入一句话,直接把结果给你用图表展示,非常方便,或者直接点击想要的分析的数据,系统也会直接把结果以图表形式返回,这点很有创新。还有,他们的图表类型也不比tableau少,而且,更符合中国式的业务需求,对于千万级的数据,运行效率也不错,学习手册和视频教程都很完整,所以对于这两款的话,我个人更喜欢用datafocus一点,我觉得在中国,datafocus更适合一点。
tableau:可视化做的不错,但是毕竟是国外的产品,并不是很适合国内复杂的业务。增量更新不能精确到某张表,必须是对全部数据的更新,这一点我个人认为很不方便。而且价格确实不低,相比于datafocus还是很高的,而且不好学,入门难,因为它的学习教材包括视频教程这些都是英文的,如果英文不是很好的话,emmm,学起来还是蛮困难的,而且由于是国外的软件,所以售后实施或者有bug的话,想要找人解决是挺麻烦的,tableau其实是没有后端数据仓库的,在实际使用过程中对硬件要求较高,而且对于数千万条的数据进行分析,必须要借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析
datafocus:国内的新起之秀,相比较来说确实发展时间没有tableau长,但是我个人使用感受来说,一点不比tableau差,相反,某些方面,我认为做的比tableau更好。像是操作简易程度,datafocus是我用过的所有bi里面,操作起来最方便的,这可能和他们的交互方式的不同有关,他们没有采用被用烂了的拖拽式,而是采用了自然语言搜索的方式,就像百度搜索一样,输入一句话,直接把结果给你用图表展示,非常方便,或者直接点击想要的分析的数据,系统也会直接把结果以图表形式返回,这点很有创新。还有,他们的图表类型也不比tableau少,而且,更符合中国式的业务需求,对于千万级的数据,运行效率也不错,学习手册和视频教程都很完整,所以对于这两款的话,我个人更喜欢用datafocus一点,我觉得在中国,datafocus更适合一点。
光点科技
2023-08-15 广告
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通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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Python&Tableau:商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上,转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是,界面上的数据越容易操控,公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误,就能了解得越透彻。
快速分析:在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍。大数据,任何数据:无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务,任何数据都可以轻松探索。
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