设函数二阶可导函数f(x)满足f(1)=f(-1)=1,f(0)=-1,f''(x)>0,
f(1)一阶导=0时,f(1)二阶导>0时,1为极小值点,<0时1为极大值点,这道题f1二阶导=-3<0
找到驻点或者不可导点后,选择用所学的判断方法,常用的有两种方法(两个充分条件),对于驻点或不可导点x0,通过判断f’(x)在x0两侧的符号,具体如下:当x<x0时,f’(x)x0时,f’(x)>0,则x0为极小值点。当x0;当x>x0时,f’(x)<0,则x0为极大值点。
可导性与连续性
如果f是在x0处可导的函数,则f一定在x0处连续,特别地,任何可导函数一定在其定义域内每一点都连续。反过来并不一定。事实上,存在一个在其定义域上处处连续函数,但处处不可导。魏尔斯特拉斯函数是由魏尔斯特拉斯构造出的一个函数,其在R上处处连续,但处处不可导。
f(1)一阶导=0时,f(1)二阶导>0时,1为极小值点,<0时1为极大值点,这道题f1二阶导=-3<0。
找到驻点或者不可导点后,选择用所学的判断方法,常用的有两种方法(两个充分条件),对于驻点或不可导点x0,通过判断f’(x)在x0两侧的符号,具体如下:当x<x0时,f’(x)x0时,f’(x)>0,则x0为极小值点。当x0;当x>x0时,f’(x)<0,则x0为极大值点。
极值是一个函数的极大值或极小值。如果一个函数在一点的一个邻域内处处都有确定的值,而以该点处的值为最大(小),这函数在该点处的值就是一个极大(小)值。
如果它比邻域内其他各点处的函数值都大(小),它就是一个严格极大(小)。该点就相应地称为一个极值点或严格极值点。
求解函数的极值
寻求函数整个定义域上的最大值和最小值是数学优化的目标。如果函数在闭合区间上是连续的,则通过极值定理存在整个定义域上的最大值和最小值。
此外,整个定义域上最大值(或最小值)必须是域内部的局部最大值(或最小值),或必须位于域的边界上。因此,寻找整个定义域上最大值(或最小值)的方法是查看内部的所有局部最大值(或最小值),并且还查看边界上的点的最大值(或最小值),并且取最大值或最小的)一个。
费马定理可以发现局部极值的微分函数,它表明它们必须发生在关键点。可以通过使用一阶导数测试,二阶导数测试或高阶导数测试来区分临界点是局部最大值还是局部最小值,给出足够的可区分性。
对于分段定义的任何功能,通过分别找出每个零件的最大值(或最小值),然后查看哪一个是最大(或最小),找到最大值(或最小值)。
以上内容参考:百度百科-极值