2021-10-13 · 每时每课，给你新机会！
南京课工场大数据学校
学习python主要是自学或者报班学习的方式，但不建议自学。
如果想通过学习python改行，那就需要明确一下自己的方向。因为python编程有很多方向，有网络爬虫、蚂租数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求。
想学的话，当然是可以学习的。python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也闷睁兆可以单独作为一项高新就业技能！
python可以做的事情：
软件开发：用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；
数据挖掘：python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；
游戏开发：python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是早激暴力职业；
大数据分析：如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；
全栈工程师：如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；
系统运维：python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
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一、在学习Python之前 选择好方向
相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言，也知道Python有很多的学习方向，比如说数据采集方向（爬虫），或者Web开发方向，也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的，所以在我们学习完成Python的基础语法之后，一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
二 学习Python的基础语言
就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ，我们应该从Python的基础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数，什么是模块。类等等。总之，基础是学习以后高级开发的基石。
三、学习Python的文件操作
学习完基础之后，我们肯定要进行一些简单的联系。文件的操作是我们不二的选择，因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Office办公系列的文件。我们统称之为文件操作。
我们在学习文件操作的时候，要学习文件的竖指岩写入和读取 以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成之后，对于文件的操作 大家一定会得心应手。
四、学习Python的网络编程
在我们这个时代 ，相信大多数是离不开互联网的，我们要学习网络编程。一般了解一下三个方面就可以了。
1.写出基本的TCP连接，知道编写TCP的各个步骤，例如创建socket、绑定port、端口复用等，对TCP稍微做了解，知道协议的每个字段，了解三次握手
2.了解基本的服务器并发模型，例如多进程、多线程、IO复
3.了解一些网络库例如twisted
五、学习Python的数据库编程在我们学习完成Python的文件操作处理之后 肯定会对于文件的不便性有一定的理解。所以这个时候我们就要学习Python的数据库编程了。数据库有Mysql数据库，Oracle数据库和Sqlite数据库。Sqlite数据库是Python自身拥有的，而其他的数据库则需要我们安装相应的操作模块。一般 我们学习Mysql数据库的操作即可。数据库的增加数据，删除数据，以及查询数据 以及对应的SQL语句是我们学习的重点。
六、Python高级进阶（一）：Web方向
在我们学习完成之前的基础知识之后，我们就要开始学习实战项目了。我们可以使用Python编写一个博客网站。通过网站的编程知识的学习。我们可以充分巩固我们之前所学的文件操作，数据库编程以及网络编程。是学习提高的好方法。一般Django框架是学习Python Web编程的首选框架。
七、Python高级进阶（二）：人工智能方向
Python在人工智能方向上的运用是非常广泛的。深度学习是我们需要掌握的，我们可以学习谷歌的开源人工智能框架TensorFlow。以及Numpy这种工具可用来存储和处理大型矩阵，是学习人工智能敲门砖。在掌握这些知识以后，我相信大家就可以根据自己的实际情况来进入深入学习了。
八、python的知识储备1.python基础知识（变量、语句、数据类型等等，买本入门知识或者是去网上找关于python的基础知识）
2.了解python的基础库（模块、包、系统模块、三方模块，python的库是相当多的，这也是它受欢迎的原因之一）
3.python的文字处理
4.python数据排序
5、数学基础：微积分、线性代数、概率与统计、离散数学
九、自学或者培训的选择 定力自律性强自学 并给大家推荐一个不错的学习网站创客学院十、学习需要名师指路 或者良好的学习氛围 遇到问题互相指教 一个python人热爱的学习QQ裙逗明【python学习创客群】
自己的一些拙见 希望对大家有帮助 对您有用的话 可以点个赞 谢谢大家。
十个最有效的方法如下：
多看书（推荐：Python基燃雹础教程改陵）
多看视频（推荐：传智播客视频）
多写代码
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随着人工智能的快速发展及应用，对Python开发人员的需求量与日俱增，也引发了Python学习潮，对于Python学习人员来说，可以通过养成以下好习惯，来提高Python学习效率！
1. 缩进
相比于其他编程语言，Python编程缩进显得尤为重要，在Python的代码块中必须使用相同数量的行首缩进空格数，否则会造成脚本运行错误！
2. 空行
和缩进不同，空行是非必选项，但是，对于Python编程人员来说，养成合理运用空格的习惯也是十分必要的，可以使代码更加清晰，有利于后期维护和代码重构！
3. 注释
对于有编程基础的人员来说，对注释应该不会感到陌生，因此，合理的运用注释不仅使得代码更具阅读性，便于维护和代码重构，甚至可以提高代码编写效率！
4. 查看源代码
Python编程人员要养成查看别人源代码的习惯，一方面有利于吸收和学习编程思想，另一方面可有助于发现更简洁有效的代码。
5. 编程思想
对于任何一种编程语言，编程思想是十分重要的，因此，Python编程人员要多注重观察和积累并吸收先进的编程局裤思想。
6. 多做、多实践
Python编程人员要养成多动手的习惯，平时多做项目，发现问题并解决问题，不断的积累，才能丰富Python编程经验。
养成良好的编程习惯可以起到事半功倍的效果，建议Python编程人员平时多注意一些，相信，Python的技能会有很大的提桐散简升！
