应该说各行各业都可以用得上，主要是看需要实现的效果，如：安装的环境、被检物的状态、精度、速度、视野范围等都是影响实际结果的重要因素。
机器视觉是代替人眼进行自动化识别检测的工具，可进行长时间标准规范化地运作，避免因人工长时间工作的疲劳、误检、漏检等造成的影响，但是视觉判断是有判断的标准的，被检物的摆放状态，如叠加摆放，不规则堆叠的状态，在检测时只能图像采集检测到表面，那么被遮挡住的其他堆叠物体便无法被识别到，因此造成大量的漏判，导致结果不理想，这时是不适宜进行自动化的视觉检测的。
大多数工业流水线的产品检测都是标准、规范、有规律的，单件产品分开，在传送带上匀速运转，这时进行自动化的识别检测就会比人工高效得多。
例如：自动贴标、定位识别、尺寸测量、位置校正、识别分拣、字符颜色识别、激光切割、缺陷检测等都是目前常见的一些自动化视觉检测应用， 至于适用与否，除了效果的实现外，价格也必须是在双方可接受的范围内方能达成合作共识。
岳一科技有限公司
2024-05-16 广告
运用在一些危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合；此外，在大批量工业生产过程中，机器视觉检测可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。视觉自动识别检测目前已经用于产品外形和表面缺陷检验，如金属表面视觉检测、印刷电路板缺陷检查、焊缝缺陷自动识别等。
2、汽车制造行业
机器视觉检测系统可以对产品进行制造工艺检测、自动化跟踪、追溯与控制等， 包括通过光学字符识别（OCR）技术获取车身零件编码以保证零件在整个制造过程中的可追溯性，通过识别零件的存在或缺失以保证部件装配的完整性，以及通过视觉技术识别产品表面缺陷或加工工具是否存在缺陷以保证生产质量。
3、消费电子行业
消费电子行业元器件尺寸小、质量标准高，适合用机器视觉系统检测，也促进机器视觉技术进步。同时，消费电子产品生命周期短、需求量大，拉动机器视觉市场需求。机器视觉在消费电子领域，以PCB/FPC AOI检测、零部件及整机外观检测、装配引导等应用为主，并呈现出越来越多的新的应用场景。
4、半导体行业
随着芯片产业规模的不断扩张，半导体行业的视觉检测需求也在提升，在微小且高精度的半导体加工过程中，硅片检测、晶圆封装测试、元件放置、表面贴装、锡膏检测等等都需要借助机器视觉来完成。机器视觉正凭借其高精度、高速、高准确率、非接触性的优势加速企业半导体产线的运行，降低成本，提升企业效益。
5、新能源行业
发展光伏行业是我国能源结构低碳化转型的重要举措。在太阳能电池板的生产制造过程中，可能出现微裂纹、断栅、污染、电池劣化、扩散不均、虚印等问题，这些缺陷的存在可能会影响光伏电池的光电转换效率，降低电池使用寿命，影响光伏系统稳定性。传统的成像系统较难识别出这些缺陷问题，需要采用机器视觉自动检测技术，为产品质量提供可靠的保证。
华汉伟业在机器视觉底层算法、2D&3D视觉算法、AI视觉算法方面具有丰富的行业经验与深厚的技术沉淀，自研了一系列算法平台及检测系统，提供了全栈式机器视觉解决方案，广泛应用于工业、锂电、3C电子、汽车制造、储能等领域。
机器视觉自动检测技术可以应用于很多领域，包括但不限于以下几个方面：
工业制造：机器视觉自动检测技术可以应用于工业制造领域中的质量控制、生产线检测、物料检测等环节，实现自动化检测和质量管理，提高生产效率和产品质量。
医疗保健：机器视觉自动检测技术可以应用于医疗保健领域中的医学影像分析、病理学检测、医疗器械检测等环节，帮助医生和医疗机构提高诊断效率和准确性。
物流仓储：机器视觉自动检测技术可以应用于物流仓储领域中的货物分类、识别和跟踪等环节，实现自动化物流管理和仓储管理，提高物流效率和准确性。
农业生产：机器视觉自动检测技术可以应用于农业生产领域中的农作物生长状态检测、果蔬品质检测、畜禽识别等环节，帮助农业生产实现自动化管理和智能化生产。
安防监控：机器视觉自动检测技术可以应用于安防监控领域中的人脸识别、车辆识别、异常事件检测等环节，实现自动化安防管理和事件预警。
总之，机器视觉自动检测技术在很多领域中都具有广泛的应用前景，可以帮助企业和机构提高生产效率、降低成本、提升产品质量和服务水平，为社会和经济发展做出贡献。
第一是定位功能，能够自动判断感兴趣的物体、产品在什么位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出，此功能多用于全自动装配和生产，如自动组装、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂，多配合自动执行机构（机械手、焊枪、喷嘴等）。
第二是测量功能，也就是能够自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积测量等。
第三是缺陷检测功能，这是视觉系统用的最多的一项功能，它可以检测产品表面的相关信息，如：包装正误，包装是否正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒、破损、有无油污、灰尘、塑料件有无穿孔、雨雾注塑不良等。
