概率论 二维随机变量联合密度函数和分布函数的问题
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1)
c(∫(0~2)
ydy)(∫(0~2)
xdx)=1
4c=1
c=1/4
2)
一看互相不干涉取值就可以说是独立了
fx=(1/4)∫(0~2)
xy
dy
=
x/2
(0<=x<=2)
=0
else
同理,y亦如此
fy=y/2
(0<=y<=2)
=0
else
所以边缘密度函数相乘等於恋和密度函数
相互独立
3)
x,y互相有著对称性,所以这个概率一看就是1/2
详细步骤
p(x>y)
=∫(0~2)∫(y~2)
xy/4
dxdy
=
∫(0~2)
(4-y²)y/8
dy
=(2y²-y^4/4)/8
(0~2)
=(8-4)/8
=1/2
也可以先积y
=∫(0~2)∫(0~x)
xy/4
dydx
结果相同
c(∫(0~2)
ydy)(∫(0~2)
xdx)=1
4c=1
c=1/4
2)
一看互相不干涉取值就可以说是独立了
fx=(1/4)∫(0~2)
xy
dy
=
x/2
(0<=x<=2)
=0
else
同理,y亦如此
fy=y/2
(0<=y<=2)
=0
else
所以边缘密度函数相乘等於恋和密度函数
相互独立
3)
x,y互相有著对称性,所以这个概率一看就是1/2
详细步骤
p(x>y)
=∫(0~2)∫(y~2)
xy/4
dxdy
=
∫(0~2)
(4-y²)y/8
dy
=(2y²-y^4/4)/8
(0~2)
=(8-4)/8
=1/2
也可以先积y
=∫(0~2)∫(0~x)
xy/4
dydx
结果相同
光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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设u,v
在[-d,d]上均匀分布且相互独立,则联合分布为f(u,v)=(1/2d)*(1/2d)=1/(4d^2),横坐标为v,纵坐标为u。
令x=u-v,当u
0可以同样处理
在[-d,d]上均匀分布且相互独立,则联合分布为f(u,v)=(1/2d)*(1/2d)=1/(4d^2),横坐标为v,纵坐标为u。
令x=u-v,当u
0可以同样处理
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设u,v
在[-d,d]上均匀分布且相互独立,则联合分布为f(u,v)=(1/2d)*(1/2d)=1/(4d^2),横坐标为v,纵坐标为u。
令x=u-v,当u
0可以同样处理
在[-d,d]上均匀分布且相互独立,则联合分布为f(u,v)=(1/2d)*(1/2d)=1/(4d^2),横坐标为v,纵坐标为u。
令x=u-v,当u
0可以同样处理
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你这答案是不是有问题啊。
u,v的范围是[-d,d],那x=u-v的范围就是[-2d,2d],超出这个范围就无法取到啊。
但是这个答案怎么。。。
g(4d)=-1/d+1/2d=-1/2d
这什么东西,怎么负数都出来了啊,答案有问题吧
u,v的范围是[-d,d],那x=u-v的范围就是[-2d,2d],超出这个范围就无法取到啊。
但是这个答案怎么。。。
g(4d)=-1/d+1/2d=-1/2d
这什么东西,怎么负数都出来了啊,答案有问题吧
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