Question

java和大数据什么关系？

Answer 1

Java语言产生于1995年，距今已经20多年了。相信很多朋友对Java都不陌生。Java作为一个纯粹的面向对象的语言，不论是在Web开发还是企业级应用中，都占有很大的市场份额。很多朋友也已经用Java做开发很多年了，早已成了老朋友。
那么我们再来看看大数据。大数据是近几年非常热门的一个话题。所谓大数据，那首先数据量上很大，现在的数据量很容易就达到了TB级，甚至PB级。大家想想现在的购物节就很容易理解，现在我们缺少的再也不是数据，而是如何从这海量的数据中挖掘出有用的信息，从而有效地支撑企业领导者做出决策或提高用户的体验度。这也正是我们大数据所要研究的内容。
那么Java和大数据有什么关系呢?如果您对大数据有所了解，可能知道，现在的大多数大数据平台，支持的语言实际上除了Java，还支持Python，Scala或R语言。既然支持这么多语言。为什么单独把Java拿出来呢?之所以把Java拿出来，是因为很多朋友对Java都已经非常熟悉了，想告诉大家的就是这样的朋友想转行大数据其实是很容易的，这是其一。第二是，即便您原先没接触过Java，Java也是很容易上手的一门语言，很亲民哦。第三是，Java虽然流行这么多年了，但从来没有停止过前进的步伐。北京时间2019年3月12号，Java12正式发布了，官方列出了8个新特性，这说明Java不但没有落伍，而是越来越优秀了。有兴趣的朋友，可以去了解下这些新特性。
第四个给大家推荐Java的理由，也是我们要重点介绍的。提到大数据技术，我们首先想到的就是Hadoop。Hadoop中主要有两块内容，一个是分布式存储HDFS，一个是离线计算MapReduce。MapReduce提供了丰富的Java API，并且只支持Java。另外，现在流行的大数据技术Spark，支持多种语言，其中一种就是Java。并且Spark支持的另外一种语言Scala，也是运行在Java虚拟机JVM之上。Scala可以和Java无缝混编，可以在任何地方调用Java类中提供的方法。Flink技术同样支持Java。
Java作为一个门槛很低，容易上手，又被众多大数据技术所支持的语言，我们有什么理由不选择它呢?如果原先您没有接触过Java，那么我们可以先学习JavaSE，就是Java基础。这里会涉及到最基础的变量、语句以及一些高级特性，如集合框架、IO流、多线程等等。接下来我们就可以学习Java Web开发了，这里有HTML，jsp,servlet等技术。如果我们给自己定位的是大数据研发，Java学到这里就可以了。后面就可以进入大数据领域的学习了。

Answer 2

大数据是一种技术概念，Java是一种编程语言，要说关系的话，大数据的技术概念可以用Java编程来实现，两者其实并没有实质性的关系。而目前很多人认为大数据和Java有一定的关系，原因是因为现在有很多大数据开源项目都是使用Java语言来开发的，这才有了有关系一说。
大数据开发需要编程语言基础，Java是世界上应用最广泛的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征，同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
Java具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言，当下Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，Java是大数据技术的主要支持言语，学大数据技术之前都会先学Java语言。

Answer 3

1架构层面：
javaee：三层架构 表现层（web）业务层（service）持久层（dao）
大数据：围绕数据 数据采集 --数据存储–数据计算（分析）–数据展示
2.技术层面：
javaee：成熟 解决方案多 技术点集中
大数据：相对年轻 迭代更新快 解决方案相对少 技术相当繁琐 杂 /碎
3.开发层面：
javaee：代码量很大 偏向业务 运维等任务较少 固定搭配 习惯用法较多
大数据：代码量很少，偏向技术（原理和知识） 运维任务略多（集群服务器等）sql 数据分析 类sql hql
4.市场层面：
javaee:很成熟 有自己的行业规范 如日中天
大数据：市场起步阶段 规范有待健全 朝阳产业（结合人工智能和机器学习等）